Générer
La commande yamlresume ai generate génère un fichier CV complet et réaliste
à partir d'un poste et d'une langue cible.
$ yamlresume ai generate --help
Usage: yamlresume ai generate [options] <filename>
generate a new resume with AI
Arguments:
filename output filename
Options:
-p, --position <position> target position or job title
-l, --language <language> target locale language
-m, --model <model> AI provider model to use
-b, --base-url <url> AI provider base URL
-r, --retry <count> maximum retries when validation fails (default: 2)
-h, --help display help for command
Environment variables:
Required (one API key for the selected cloud provider):
DEEPSEEK_API_KEY DeepSeek API key
OPENAI_API_KEY OpenAI API key
MOONSHOT_API_KEY Kimi (Moonshot AI) API key
Optional:
OLLAMA_HOST Ollama host for local models
YAMLRESUME_AI_MODEL model override (overridden by --model)
YAMLRESUME_AI_BASE_URL API base URL override (overridden by --base-url)Fournisseurs pris en charge
YAMLResume prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM via des endpoints compatibles OpenAI. Le fournisseur est déduit des variables d'environnement :
| Fournisseur | Variable d'environnement requise | Modèle par défaut | Remplacements optionnels |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | DEEPSEEK_API_KEY | deepseek-v4-flash | YAMLRESUME_AI_MODEL, YAMLRESUME_AI_BASE_URL |
| Kimi (Moonshot AI) | MOONSHOT_API_KEY | kimi-k2.6 | YAMLRESUME_AI_MODEL, YAMLRESUME_AI_BASE_URL |
| Ollama (local) | OLLAMA_HOST | llama3.2 | YAMLRESUME_AI_MODEL, YAMLRESUME_AI_BASE_URL |
| OpenAI | OPENAI_API_KEY | gpt-5 | YAMLRESUME_AI_MODEL, YAMLRESUME_AI_BASE_URL |
Exemples
Définissez une clé API fournisseur et exécutez :
$ export OPENAI_API_KEY=sk-...
$ yamlresume ai generate --position "Software Engineer" --language en resume.ymlRemplacez le modèle et l'URL de base via les options CLI :
$ yamlresume ai generate \
--position "Registered Nurse" \
--language en \
--model gpt-5 \
--base-url https://custom.openai.endpoint/v1 \
resume.ymlOu via des variables d'environnement :
$ export YAMLRESUME_AI_MODEL=gpt-5
$ export YAMLRESUME_AI_BASE_URL=https://custom.openai.endpoint/v1
$ yamlresume ai generate --position "Registered Nurse" --language en resume.yml--retry
La génération est validée par rapport au schéma YAMLResume après chaque tentative. Si la validation échoue, les erreurs sont réinjectées au modèle et la génération est relancée. Le nombre maximum de tentatives est de 2 par défaut.
Vous pouvez le personnaliser avec l'option -r, --retry, qui accepte un entier
non négatif. Par exemple, pour autoriser jusqu'à 5 tentatives pour un poste
difficile :
$ yamlresume ai generate \
--position "Software Engineer" \
--language en \
--retry 5 \
resume.ymlUtilisez --retry 0 pour désactiver complètement les nouvelles tentatives, ce
qui échoue immédiatement à la première erreur de validation.
Comment ça marche
yamlresume ai generate construit un prompt détaillé à partir des règles du
schéma YAMLResume et d'un exemple de CV, puis demande
au LLM de produire un CV complet. Le prompt demande au modèle de :
- Produire uniquement du YAML valide, sans barrières markdown.
- Conserver les commentaires YAML pour que le fichier généré reste adapté à la validation dans les éditeurs/IDE.
- Respecter toutes les contraintes du schéma, telles que les longueurs de champs, les formats de dates, les valeurs d'énumération et les URL valides.
- Inventer un contenu original et réaliste adapté au poste et à la langue cibles, sans copier les données personnelles de l'exemple de CV.
Le texte généré est ensuite analysé et validé. Si la validation échoue, le modèle est invité à corriger les erreurs et réessayer, jusqu'à la limite de réessais configurée.
API programmatique
Le paquet @yamlresume/ai
expose également une API programmatique pour générer des CV :
import { generateResume } from "@yamlresume/ai";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
const model = openai("gpt-5");
const yaml = await generateResume("Software Engineer", "en", { model });Last updated on