陳柏宇

軟體工程師|全端開發・雲端架構・DevOps

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📍中國臺灣,大安區,台北市,台北市大安區羅斯福路四段 100 號,10617
GitHub: @poyuchen LinkedIn: @poyuchen-tw

簡介

具 8 年經驗的軟體工程師,專注於全端應用開發、分散式系統與雲端架構設計。擅長從需求分析、系統設計到部署維運的完整開發流程,並致力於以簡潔、可維護的方式交付高品質軟體。

  • 熟悉 TypeScript、Node.js、Python 與 Go,具備 React/Next.js 前端開發經驗

  • 設計與維運 Kubernetes 叢集、CI/CD 管線與雲端基礎設施,降低成本並提升穩定性

  • 樂於技術分享與跨部門協作,曾帶領 3 人小組完成多項關鍵功能交付

教育背景

國立臺灣大學
碩士,資訊工程學系,成績:3.92

研究主題為容器化應用程式之資源排程最佳化,畢業論文提出一套基於多目標最佳化的排程演算法,於模擬環境中降低 22% 的平均回應時間。

課程:分散式系統、雲端運算、機器學習、高等演算法、大數據分析、網路安全
國立臺灣科技大學
學士,資訊工程系,成績:3.85

以書卷獎畢業,修習多門軟硬體相關課程,並參與網頁開發專題。

課程:程式設計(一)(二)、資料結構、作業系統、計算機網路、資料庫系統、軟體工程

工作經歷

Appier
資深軟體工程師
  • 負責廣告推薦與預測平台的後端服務開發,使用 Go 與 Python 建置高效能 API,日均處理數千萬請求

  • 主導 Kubernetes 叢集遷移與資源調度優化,基礎設施成本下降 35%

  • 建立 CI/CD 流程與觀測系統(Prometheus、Grafana),提升部署頻率與服務可靠性

  • 帶領 3 人小組開發即時資料處理管線,串接 Kafka 與 ClickHouse

關鍵字:Go、Kubernetes、Kafka、ClickHouse、CI/CD
趨勢科技(Trend Micro)
軟體工程師
  • 開發雲端資安產品之管理平台,使用 React、TypeScript 與 Node.js,支援多租戶架構

  • 設計 RESTful API 與資料模型,並導入 GraphQL 以減少前端過度抓取問題

  • 與威脅研究團隊合作,開發即時威脅儀表板,協助客戶快速掌握資安事件

  • 參與 Scrum 開發流程,並定期進行程式碼審查與技術分享

關鍵字:React、TypeScript、Node.js、GraphQL、Scrum

語言

中文:母語或雙語水平
關鍵字:母語
英語:完全專業水平
關鍵字:TOEIC 950、技術文件撰寫

專業技能

程式語言:專家
關鍵字:TypeScript、Python、Go、SQL、Shell
前端開發:高級
關鍵字:React、Next.js、CSS Modules、Vite、Jest
後端開發:專家
關鍵字:Node.js、Express、gRPC、Redis、PostgreSQL
雲端與 DevOps:高級
關鍵字:Kubernetes、Docker、AWS、Terraform、GitHub Actions、Prometheus
軟體工程:專家
關鍵字:Domain-Driven Design、Microservices、System Design、Code Review、Agile

榮譽

書卷獎
國立臺灣大學

頒發給學業成績優異之碩士班學生,全學期 GPA 4.0 且排名系所前 5%。

最佳專題獎
國立臺灣科技大學資訊工程系

大學畢業專題「基於深度學習之即時手寫辨識系統」獲評審評選為最佳專題。

證書

AWS Certified Solutions Architect – Associate
Amazon Web Services
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
Cloud Native Computing Foundation

出版刊物

Multi-objective Scheduling for Containerized Applications in Edge-Cloud Continuum
IEEE International Conference on Cloud Computing

提出一個多目標最佳化的容器排程演算法,同時考慮延遲、能耗與資源利用率,實驗結果顯示相較於既有方法可降低 22% 平均回應時間並減少 15% 能耗。

項目

KubeCost Advisor
Kubernetes 成本分析與資源建議工具
  • 串接 Kubernetes Metrics API 與 Prometheus,收集 Pod 資源使用歷史資料

  • 以 React 與 TypeScript 建置互動式儀表板,呈現成本分佈與資源瓶頸

  • 提供自動化資源 Request/Limit 建議,協助團隊平均節省 25% 叢集成本

關鍵字: Kubernetes、React、Python、Prometheus
即時聊天服務 LunchBot
用於辦公室午餐揪團的 LINE Bot 與 Web 管理後台
  • 使用 Node.js 與 LINE Messaging API 開發聊天機器人,處理點餐與投票流程

  • 建置 React 管理後台,讓餐廳業者管理菜單與訂單狀態

  • 導入 PostgreSQL 儲存訂單與使用者資料,並部署至 AWS Elastic Beanstalk

關鍵字: Node.js、LINE Bot、React、PostgreSQL、AWS

興趣愛好

開源軟體:Kubernetes、社群貢獻
登山:百岳、健行
攝影:底片相機、街拍

志願服務

PyCon Taiwan
議程組志工
  • 協助籌劃 PyCon Taiwan 2022 議程,審稿並聯絡國內外講者

  • 在會議期間負責場控與直播協調,確保議程順利進行

g0v 零時政府
開源貢獻者
  • 參與「市民數位服務平台」開發,協助設計後端 API 與資料串接

  • 透過黑客松活動與跨領域夥伴協作,促進開放資料與公民科技發展