Lucía Fernández Gómez

• Formación sólida en fundamentos de computación, redes y sistemas distribuidos.

• Proyecto fin de grado sobre automatización de despliegues en entornos virtualizados.

• Participación activa en asociaciones tecnológicas y talleres de software libre.

• Especialización en plataformas cloud, orquestación de contenedores y automatización operativa.

• Trabajo fin de máster sobre optimización de costes en clústeres Kubernetes.

• Diseñé y mantuve plataformas Kubernetes multirregión para más de 200 microservicios en producción.

• Implementé infraestructura como código con Terraform y Ansible, reduciendo la deriva de configuración en un 85 %.

• Construí pipelines CI/CD con GitLab CI y Argo CD, logrando despliegues progresivos con canary releases.

• Definí SLOs, alertas y cuadros de mando con Prometheus, Grafana y OpenTelemetry.

• Automaticé la gestión de secretos con HashiCorp Vault y políticas de mínimo privilegio.

• Migré servicios críticos a AWS con arquitecturas sin servidor y basadas en contenedores.

• Desarrollé módulos reutilizables de Terraform para equipos de desarrollo, acelerando el aprovisionamiento.

• Implanté monitorización centralizada con ELK Stack y alertas proactivas para reducir el MTTR.

• Participé en guardias 24x7 y en análisis post-mortem de incidentes en producción.

• Administré entornos Linux y Windows Server en infraestructuras de alta disponibilidad.

• Automaticé tareas de despliegue y mantenimiento con scripts Bash y Python.

• Configuré balanceadores, firewalls y monitorización con Nagios y Zabbix.

Reconocimiento por liderar la plataforma Kubernetes multirregión y reducir los incidentes críticos en un 40 % durante 2022.

Distinción por el diseño de módulos Terraform reutilizables que aceleraron la migración de servicios críticos a AWS.

• Artículo técnico sobre patrones GitOps para desplegar aplicaciones en AWS, Azure y GCP.

• Incluye ejemplos con Argo CD, Terraform y políticas de promoción entre entornos.

• Analiza métricas de adopción, seguridad y reducción del tiempo de despliegue.

• Implementé flujos de promoción automática entre desarrollo, preproducción y producción.

• Integré validaciones de seguridad y coste en los pipelines antes del despliegue.

• Reduje el tiempo medio de despliegue de 45 a 12 minutos por servicio.

• Desplegué Prometheus, Grafana y OpenTelemetry en clústeres Kubernetes de alta disponibilidad.

• Definí SLOs y alertas accionables, reduciendo el ruido de alertas en un 60 %.

• Documenté runbooks y formé a equipos en investigación de incidentes.

• Mentoricé a profesionales que inician carrera en DevOps y cloud.

• Impartí talleres prácticos de Docker, Kubernetes y CI/CD.

• Ayudé a organizar encuentros mensuales con charlas técnicas.

• Automaticé la gestión de inventario y donaciones con hojas de cálculo y scripts.

• Formé al personal en herramientas digitales básicas y buenas prácticas de seguridad.

• Colaboré en la migración de datos a una plataforma en la nube.