Lena Hoffmann

DevOps Engineer | Cloud-Infrastruktur & Automatisierung

📧lena.hoffmann@example.de 📞+49 30 98765432 🔗https://www.lena-hoffmann.dev
📍Musterstraße 12, Berlin, Berlin, Deutschland, 10115
GitHub: @lhoffmann-devops LinkedIn: @lena-hoffmann-devops

Basisinformationen

  • DevOps Engineer mit 7+ Jahren Erfahrung in der Automatisierung, Bereitstellung und dem Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen.

  • Spezialisiert auf Kubernetes, Terraform, AWS und CI/CD-Pipelines; starke Kenntnisse in Infrastructure as Code und Monitoring.

  • Erfolgreiche Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Steigerung der Deployment-Frequenz und Reduzierung von Ausfallzeiten.

  • Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Leidenschaft für Open-Source-Technologien.

Ausbildung

Technische Universität Berlin
Master, Informatik, Punkte: 1,5
  • Schwerpunkt auf verteilten Systemen und Cloud-Infrastrukturen

  • Masterarbeit über automatisierte Skalierung von Microservices in Kubernetes

Kurse: Verteilte Systeme, Cloud Computing, Betriebssysteme, Netzwerksicherheit, Datenbanktechnologie, Software-Architektur
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Bachelor, Angewandte Informatik, Punkte: 1,8
  • Grundlagen in Softwareentwicklung und Systemadministration

  • Praktische Projekte zu Automatisierung und Scripting

Kurse: Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Rechnernetze, Linux-Systemadministration

Berufserfahrung

CloudOps GmbH
Senior DevOps Engineer
  • Konzeption und Betrieb einer Multi-Account-AWS-Landschaft mit Terraform und Terragrunt für über 40 Teams

  • Aufbau und Weiterentwicklung von GitOps-Pipelines mit Argo CD, Helm und Kubernetes zur automatisierten Bereitstellung

  • Einführung von OpenTelemetry und Prometheus/Grafana zur ganzheitlichen Observability, Reduzierung der MTTR um 35 %

  • Mentoring von vier Junior-Engineers und Etablierung von Best Practices für Infrastructure as Code

  • Durchführung von Kostenoptimierungen durch Reserved Instances, Spot-Nutzung und Rechte-Zusammenfassung

Schlüsselwörter: AWS, Terraform, Kubernetes, GitOps, Observability
DataForge AG
DevOps Engineer
  • Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen mit Jenkins, GitLab CI und Docker

  • Migration von monolithischen Anwendungen in containerisierte Microservices auf Kubernetes

  • Implementierung von Security-Scans und Policy-as-Code mit OPA/Gatekeeper und Trivy

  • Aufbau von Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible für AWS und On-Premises-Systeme

  • Sicherstellung der Einhaltung von SLAs durch proaktives Monitoring und Incident-Response

Schlüsselwörter: Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible
WebWerk Solutions
Junior DevOps Engineer
  • Betreuung von Linux-Servern (Debian, Ubuntu) und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit Bash und Python

  • Aufbau zentraler Logging-Lösung mit ELK Stack für über 50 Anwendungen

  • Unterstützung bei der Einführung von CI/CD mit GitLab und automatisierten Tests

  • Erstellung von Monitoring-Dashboards und Alarmen mit Nagios und Icinga

Schlüsselwörter: Linux, Bash, Python, ELK, CI/CD

Sprachen

Deutsch: Muttersprache oder zweisprachig
Schlüsselwörter: Muttersprache
Englisch: Verhandlungssichere Kenntnisse
Schlüsselwörter: TOEFL iBT 110, Technisches Englisch
Französisch: Gute Kenntnisse
Schlüsselwörter: Grundkenntnisse

Fähigkeiten

Cloud & Infrastruktur: Experte
Schlüsselwörter: AWS, Azure, Terraform, CloudFormation, Pulumi
Container & Orchestrierung: Experte
Schlüsselwörter: Kubernetes, Docker, Helm, Argo CD, Istio
CI/CD & Automatisierung: Erfahren
Schlüsselwörter: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, Ansible, Argo Workflows
Monitoring & Observability: Erfahren
Schlüsselwörter: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Stack, Datadog
Programmierung & Scripting: Erfahren
Schlüsselwörter: Python, Go, Bash, YAML, SQL

Auszeichnungen

DevOps Excellence Award
CloudOps GmbH

Auszeichnung für die herausragende Automatisierung der Cloud-Infrastruktur und die Reduzierung der Betriebskosten um 25 %.

Beste Masterarbeit
Technische Universität Berlin

Prämierung der Masterarbeit zur automatisierten Skalierung von Microservices in Kubernetes.

Zertifikate

AWS Certified DevOps Engineer – Professional
Amazon Web Services
Certified Kubernetes Administrator (CKA)
Cloud Native Computing Foundation
HashiCorp Certified: Terraform Associate
HashiCorp

Veröffentlichungen

Effiziente Kubernetes-Skalierung durch adaptive Metriken
DevOps-Konferenz Berlin 2023
  • Vortrag über die Nutzung von Custom Metrics und KEDA zur automatisierten Skalierung von Workloads

  • Praxisbericht zur Reduzierung von Overprovisioning und Steigerung der Ressourceneffizienz

Projekte

Self-Service-Infrastrukturplattform
Eine interne Plattform zur Bereitstellung standardisierter Cloud-Umgebungen via Terraform und Kubernetes.
  • Entwicklung eines Backstage-Plugins für Self-Service-Deployments

  • Integration von Terraform-Modulen und GitOps-Workflows

  • Reduzierung der Bereitstellungszeit neuer Umgebungen von Tagen auf unter 30 Minuten

Schlüsselwörter: Terraform, Backstage, Kubernetes, GitOps
Cluster-Autoscaler-Optimierung
Benchmark und Optimierung des Kubernetes Cluster-Autoscalers für gemischte Workloads.
  • Analyse von Skalierungsverhalten unter Last und Implementierung von PriorityClasses

  • Senkung der AWS-Kosten um 18 % bei gleichbleibender Performance

Schlüsselwörter: Kubernetes, AWS, Autoscaling, Kostenoptimierung

Interessen

Open Source: Kubernetes, Terraform, Prometheus
Sport: Laufen, Klettern, Radfahren
Musik: Klavier, Konzerte

Ehrenamtliche Tätigkeiten

Open Source Helpdesk Berlin
Mentorin für DevOps
  • Unterstützung von Einsteigern bei der Einrichtung von CI/CD-Pipelines und Kubernetes-Clustern

  • Organisation monatlicher Workshops zu Infrastructure as Code und Cloud-Sicherheit

  • Beratung von gemeinnützigen Organisationen bei der Migration in die Cloud