# 陳詠欣 Headline：數據科學家｜機器學習與大數據分析專家 - Email：wingyan@wingyanchan.com - Phone：+852 9876 5432 - URL：https://www.wingyanchan.com 位置：中國香港，香港島，香港，香港中環皇后大道中100號 個人主頁： - GitHub：[@wingyanchan](https://github.com/wingyanchan) - LinkedIn：[@wingyanchan](https://www.linkedin.com/in/wingyanchan) - Medium：[@wingyanchan](https://medium.com/@wingyanchan) ## 簡介 擁有超過 6 年數據科學及機器學習經驗，專注於金融科技、智慧城市及零售分析等領域。 - 善於運用統計建模、機器學習及深度學習技術解決實際商業問題 - 熟悉大數據平台（Spark、Hadoop）及雲端服務（AWS、Azure） - 具備端到端數據產品開發經驗，由數據收集、特徵工程到模型部署及監控 - 熱衷於把複雜的數據分析結果轉化為清晰的商業決策建議 - 擁有多項專業認證及期刊論文發表經驗 ## 教育背景 ### 香港大學 碩士，數據科學，成績：3.8/4.3，2017年9月–2019年7月 URL：https://www.hku.hk/ 課程：高級機器學習、大數據分析、統計學習理論、深度學習、數據可視化、雲端運算 Summary： - 以優異成績（Distinction）畢業，專注於機器學習及大數據分析 - 畢業論文題目為「基於深度學習的香港樓價預測模型」，獲學院最佳論文獎 - 擔任研究助理，協助教授進行自然語言處理相關研究 ### 香港中文大學 學士，計算機科學，成績：3.5/4.3，2013年9月–2017年7月 URL：https://www.cuhk.edu.hk/ 課程：數據結構、算法設計、數據庫系統、概率與統計、人工智能 Summary： - 副修統計學，建立扎實的數學及程式設計基礎 - 參與多個編程比賽及黑客松，曾獲校內數據分析比賽冠軍 ## 工作經歷 ### 高級數據科學家 智庫數據科技有限公司，2020年1月至今 URL：https://www.thinktankdata.io 關鍵字：Python、Spark、MLOps、機器學習、風險建模 Summary： - 領導數據科學團隊，為銀行及零售客戶開發風險評估及客戶分群模型 - 設計並部署基於 Python 及 Spark 的機器學習平台，將模型訓練時間縮短 40% - 與業務部門緊密合作，將分析結果轉化為可執行的商業策略 - 推動 MLOps 實踐，建立自動化模型監控及重新訓練流程 - 指導初級數據科學家，並定期舉辦內部培訓 ### 數據科學家 香港電訊有限公司，2019年8月–2019年12月 URL：https://www.hkt.com 關鍵字：SQL、Hive、客戶流失、Tableau Summary： - 分析流動通訊客戶的使用行為及流失率，建立客戶流失預警模型 - 利用 SQL 及 Hive 處理每日數十億條數據記錄，製作儀表板供管理層參考 - 開發客戶生命週期價值（LTV）模型，協助市場部制定精準營銷策略 ## 語言 - 粵語：母語或雙語水平，關鍵字：廣東話 - 英語：完全專業水平，關鍵字：IELTS 8.0 - 普通話：完全專業水平，關鍵字：普通話水平測試二級甲等 ## 專業技能 - 機器學習：專家，關鍵字：監督式學習、非監督式學習、深度學習、模型評估、特徵工程、強化學習 - 程式語言及工具：專家，關鍵字：Python、R、SQL、Java、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn - 大數據平台：高級，關鍵字：Apache Spark、Hadoop、Hive、Kafka、Airflow、Databricks - 雲端及 MLOps：高級，關鍵字：AWS、Azure、Docker、Kubernetes、MLflow、CI/CD ## 榮譽 ### 亞太數據科學競賽亞軍 亞太數據科學協會，2021年11月 Summary： 與團隊成員於 300 多支參賽隊伍中脫穎而出，運用機器學習技術預測城市交通流量，獲亞軍。 ### 最佳畢業論文獎 香港大學統計學系，2019年7月 Summary： 畢業論文「基於深度學習的香港樓價預測模型」獲評為年度最佳碩士論文。 ## 證書 ### AWS Certified Machine Learning – Specialty Amazon Web Services，2022年3月 URL: https://aws.amazon.com/certification/ ### Azure Data Scientist Associate Microsoft，2021年8月 URL: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/ ### TensorFlow Developer Certificate Google，2021年1月 URL: https://www.tensorflow.org/certificate ## 出版刊物 ### A Hybrid Deep Learning Approach for Urban Traffic Flow Prediction IEEE Access，2022年6月 URL：https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.1234567 Summary： - 提出結合 CNN 及 LSTM 的混合深度學習模型，用於預測香港市區交通流量 - 實驗結果顯示所提出的模型比傳統 ARIMA 減少 25% 預測誤差 - 文章已獲 IEEE Access 收錄，並被多位學者引用 ### 應用自然語言處理於金融文本情感分析 香港數據科學期刊，2020年12月 URL：https://www.hkdsj.org/articles/2020/12 Summary： - 探討如何利用 BERT 模型分析上市公司年報及新聞稿中的情感傾向 - 結合金融領域知識詞典，提升情感分析模型於金融文本的準確度 ## 項目 ### 香港樓價預測系統 一個基於深度學習的香港物業估價及樓價預測平台，2021年2月–2021年6月 URL：https://github.com/wingyanchan/hk-property-price 關鍵字：Python、XGBoost、React、房地產、深度學習 Summary： - 整合差餉物業估價署、土地註冊處及公共交通數據 - 使用 XGBoost 及深度神經網絡建立樓價預測模型，R² 達 0.91 - 開發 Flask API 及 React 前端，讓用戶輸入物業資料即時獲得估價 ### 智能客戶服務聊天機器人 為銀行客戶服務部門設計的粵語智能聊天機器人，2022年9月–2023年3月 URL：https://github.com/wingyanchan/chatbot 關鍵字：RAG、LangChain、Kubernetes、生成式 AI、客戶服務 Summary： - 利用 RAG（檢索增強生成）架構結合領域知識庫，解答客戶常見問題 - 使用 LangChain 及 OpenAI API 開發，並部署至企業 Kubernetes 集群 - 聊天機器人成功處理 70% 的常見查詢，大幅減輕前線客服人員負擔 ## 興趣愛好 - 人工智能倫理：負責任AI、數據私隱、公平性 - 戶外活動：行山、露營、攝影 ## 志願服務 ### 香港數據科學義工網絡 兼職導師，2021年1月至今 URL：https://www.datasciencevolunteer.hk Summary： - 為非牟利機構提供免費數據分析諮詢 - 定期主持數據科學工作坊，教授 Python 及數據可視化技巧 - 協助設計「社企數據儀表板」，用於追蹤服務成效