# Ana Beatriz Carvalho Headline: Cientista de Dados Sênior com foco em Machine Learning e soluções analíticas - Email: ana.carvalho@datainsight.com.br - Phone: +55 11 98765-4321 - URL: https://anabeatrizcarvalho.com.br Localização: Av. Paulista, 1000, São Paulo, São Paulo, Brasil, 01310-100 Perfis: - LinkedIn: [@anabeatrizcarvalho](https://www.linkedin.com/in/anabeatrizcarvalho) - GitHub: [@anabeatriz-data](https://github.com/anabeatriz-data) - Medium: [@anabeatrizcarvalho](https://medium.com/@anabeatrizcarvalho) ## Informações Básicas - Cientista de Dados com mais de 8 anos de experiência em modelagem preditiva, mineração de dados e inteligência de negócio. - Especialista em desenvolver soluções de machine learning para os setores financeiro e de varejo, gerando redução de custos e aumento de receita. - Sólida vivência em Python, SQL, computação em nuvem (AWS, GCP) e ferramentas de visualização de dados. - Experiência na liderança de times ágeis, na definição de indicadores e na comunicação de resultados para públicos não técnicos. ## Formação ### Universidade de São Paulo (USP) Mestrado, Ciência de Dados, Nota: 9.1, jan. de 2015–dez. de 2017 URL: https://www.usp.br/ Cursos: Aprendizado de Máquina Avançado, Estatística Computacional, Mineração de Dados, Modelagem Preditiva, Visualização de Dados Summary: - Dissertação sobre seleção de atributos e interpretabilidade de modelos preditivos. - Atuação como monitora nas disciplinas de estatística e aprendizado de máquina. ### Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) Bacharelado, Estatística, Nota: 8.7, fev. de 2010–dez. de 2014 URL: https://www.unicamp.br/ Cursos: Inferência Estatística, Modelos Lineares, Amostragem, Análise Multivariada Summary: - Iniciação científica em modelos de sobrevivência aplicados à saúde pública. - Participação em projetos de consultoria estatística para empresas locais. ## Experiência Profissional ### Cientista de Dados Sênior DataWise Soluções em Dados, mar. de 2021–Atual URL: https://www.datawise.com.br Palavras-chave: Machine Learning, MLOps, Python, AWS, Airflow, Testes A/B Summary: - Lidero o desenvolvimento de modelos de previsão de churn e propensão de compra para clientes de varejo e finanças. - Implementei um pipeline de MLOps que reduziu em 40% o tempo de deploy dos modelos em produção. - Criei um framework de testes A/B e de validação offline que melhorou a confiabilidade dos experimentos. - Supervisiono cientistas de dados júnior e contribuo com a definição da arquitetura de dados. ### Cientista de Dados VarejoTech, jan. de 2018–fev. de 2021 URL: https://www.varejotech.com.br Palavras-chave: Segmentação, Preços, Power BI, SQL, Python, Previsão de Demanda Summary: - Construí modelos de precificação e segmentação de clientes que elevaram a margem operacional em 12%. - Desenvolvi painéis analíticos em Power BI para acompanhamento de metas e detecção de anomalias. - Automatizei a coleta, limpeza e integração de dados de vendas e estoque com Python e SQL. ### Analista de Dados Grupo Financeiro Beta, jan. de 2016–dez. de 2017 URL: https://www.grupobeta.com.br Palavras-chave: Risco de Crédito, Relatórios Gerenciais, SQL, Excel Avançado, Análise Exploratória Summary: - Atuei na construção de relatórios gerenciais de risco de crédito e inadimplência. - Realizei análises exploratórias para apoiar a área de crédito na definição de políticas de concessão. - Elaborei indicadores para comitês executivos e apresentações de resultados. ## Idiomas - Português: Nativo ou Bilíngue, Palavras-chave: Português do Brasil - Inglês: Proficiência Profissional Fluente, Palavras-chave: TOEFL iBT 110 - Espanhol: Proficiência Profissional Limitada, Palavras-chave: Leitura técnica ## Competências - Machine Learning: Especialista, Palavras-chave: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, MLflow, Feature Store - Estatística: Especialista, Palavras-chave: Inferência Bayesiana, Séries Temporais, Testes A/B, Modelos Lineares, Modelos de Sobrevivência - Engenharia de Dados: Avançado, Palavras-chave: SQL, Apache Spark, Airflow, dbt, Docker, AWS, GCP - Visualização de Dados: Avançado, Palavras-chave: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Looker ## Prêmios ### Prêmio ABRADe de Inovação em Dados Associação Brasileira de Análise de Dados, nov. de 2023 Summary: Reconhecimento pelo projeto de MLOps aplicado à prevenção de churn em uma base com mais de 5 milhões de clientes. ### Destaque Acadêmico Universidade Estadual de Campinas, dez. de 2014 Summary: Reconhecimento pela excelência no desempenho do curso de Estatística entre os concluintes daquele ano. ## Certificados ### AWS Certified Machine Learning - Specialty Amazon Web Services, jun. de 2022 URL: https://aws.amazon.com/certification/ ### TensorFlow Developer Certificate Google, mar. de 2021 URL: https://www.tensorflow.org/certificate ## Publicações ### Previsão de inadimplência em carteiras de crédito usando aprendizado de máquina Revista Brasileira de Inteligência Computacional, set. de 2020 URL: https://www.rbic.org.br Summary: - Apresenta uma comparação entre regressão logística, florestas aleatórias e redes neurais para predição de inadimplência. - Discute estratégias de balanceamento de classes e interpretabilidade de modelos em cenários reais de crédito. ## Referências ### Ricardo Nogueira Gerente de Dados na DataWise Soluções em Dados, ricardo.nogueira@datawise.com.br, +55 11 99876-5432 Summary: Ana Beatriz combina sólida formação estatística com capacidade de liderança e comunicação. Foi fundamental para a evolução dos nossos modelos de machine learning. ## Projetos ### Plataforma de MLOps para Previsão de Churn Pipeline end-to-end que combina automação de treinamento, validação e deploy de modelos de churn., mar. de 2022–Atual URL: https://github.com/anabeatriz-data/churn-mlops Palavras-chave: MLOps, Docker, Airflow, MLflow, Churn Summary: - Utiliza Docker, Airflow e MLflow para orquestrar as etapas do ciclo de vida do modelo. - Reduziu o tempo de atualização dos modelos de semanas para horas no ambiente de produção. ### Modelo de Séries Temporais para Previsão de Vendas Projeto de estudo com modelos ARIMA, Prophet e redes LSTM aplicados a uma base pública de vendas., jan. de 2020–dez. de 2020 URL: https://github.com/anabeatriz-data/series-temporais-vendas Palavras-chave: Séries Temporais, ARIMA, Prophet, LSTM, Streamlit Summary: - Análise comparativa de acurácia entre abordagens clássicas e neurais. - Desenvolvimento de um dashboard interativo em Streamlit para exploração dos resultados. ### Painel de Indicadores de Negócio Dashboard criado com Power BI para monitoramento de metas comerciais e qualidade dos dados., ago. de 2019–out. de 2019 URL: https://github.com/anabeatriz-data/dashboard-indicadores Palavras-chave: Power BI, Indicadores, DAX, SQL Summary: - Consolidou mais de 15 fontes de dados em um único painel gerencial. - Facilitou a tomada de decisão semanal dos times comerciais. ## Interesses - Leitura: Ficção científica, Não ficção - Esportes: Corrida, Yoga ## Voluntariado ### Mulheres em Dados Mentora voluntária, jan. de 2020–Atual URL: https://www.mulheresemdados.org.br Summary: - Mentoria de carreira para mulheres que estão ingressando na área de dados. - Criação de conteúdos sobre machine learning e estatística para a comunidade. ### Ciência de Dados para o Bem Voluntária em projetos sociais, mar. de 2019–dez. de 2022 URL: https://www.datascienceforgood.org.br Summary: - Atuação em projetos de análise de dados para organizações sem fins lucrativos nas áreas de educação e saúde.