# Sophie Bakker Headline: Data Scientist met passie voor voorspellende modellen - Email: sophie.bakker@datavak.nl - Phone: +31 6 12345678 - URL: https://www.sophiebakker.nl Locatie: Herengracht 123, Amsterdam, Noord-Holland, Nederland, 1011 AB Profielen: - LinkedIn: [@sophiebakker](https://www.linkedin.com/in/sophiebakker) - GitHub: [@sophiebakker](https://github.com/sophiebakker) ## Basis Informatie Data Scientist met ruim 6 jaar ervaring in het ontwikkelen en implementeren van datagedreven oplossingen voor complexe vraagstukken. - Ontwerpt en implementeert voorspellende modellen voor klantverloop, vraagvoorspelling en fraudedetectie. - Combineert sterke analytische vaardigheden met een pragmatische, bedrijfsgerichte aanpak. - Ervaren met Python, R, SQL en cloudplatformen zoals AWS en Google Cloud. - Begeleidt junior datascientists en draagt bij aan de datastrategie van de organisatie. ## Opleidingen ### Universiteit van Amsterdam Master, Data Science, Score: 8.2, sep 2017–jul 2019 URL: https://www.uva.nl Cursussen: Machine Learning, Statistical Learning, Big Data Technologies, Deep Learning, Data Visualisatie, Ethiek en Databeleid Summary: - Afstudeeronderzoek naar causale inferentie in observationele studies, beoordeeld met een 9. - Specialisatie in voorspellende modellen en datagedreven besluitvorming. ### Universiteit Utrecht Bachelor, Kunstmatige Intelligentie, Score: 7.6, sep 2014–jul 2017 URL: https://www.uu.nl Cursussen: Logica en Redeneren, Algoritmiek, Datastructuren, Probabilistische Modellen, Mens-Machine Interactie, Cognitiewetenschap Summary: - Brede basis in AI-technieken, statistiek en softwareontwikkeling. - Minor Ondernemerschap gevolgd aan de Universiteit Utrecht. ## Werkervaring ### Senior Data Scientist Nova Analytics B.V., jan 2022–Heden URL: https://www.nova-analytics.nl Trefwoorden: Python, Machine Learning, MLOps, Strategie, Teamlead Summary: - Geeft leiding aan de ontwikkeling van schaalbare machine-learning-pipelines voor klanten in de financiële sector. - Verbeterde het churnmodel met 15% nauwkeurigheid door feature-engineering en modeloptimalisatie. - Implementeerde MLOps-praktijken zoals CI/CD en modelmonitoring, wat de time-to-market van modellen met 40% verkortte. - Adviseert het management over datastrategie en bouwt aan een sterk data science-team. ### Data Scientist Zicht Data BV, sep 2019–dec 2021 URL: https://www.zichtdata.nl Trefwoorden: Python, SQL, Data-analyse, Tableau, A/B-testen Summary: - Analyseerde grote datasets om logistieke processen efficiënter te maken. - Ontwikkelde realtime dashboards met Python, Streamlit en Tableau voor het monitoren van KPI's. - Werkte nauw samen met productowners en domeinexperts om databehoeften te vertalen naar analyses. - Voerde A/B-testen en statistische analyses uit ter ondersteuning van productbeslissingen. ### Data Analyst (stage) Datazicht Labs, feb 2019–jul 2019 URL: https://www.datazichtlabs.nl Trefwoorden: R, Data Cleaning, Visualisatie, Rapportage Summary: - Ondersteunde het team bij het opschonen, samenvoegen en analyseren van data voor beleidsonderzoek. - Realiseerde interactieve visualisaties met R en R Shiny. - Droeg bij aan datakwaliteitsrapportages en verbeterde de metadata van datasets. ## Talen - Nederlands: Moedertaal of tweetalige vaardigheid, Trefwoorden: Moedertaal - Engels: Volledige professionele vaardigheid, Trefwoorden: Cambridge C2, Zakelijk Engels - Duits: Beperkte werkvaardigheid, Trefwoorden: Basisvaardigheden ## Vaardigheden - Machine Learning: Expert, Trefwoorden: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM - Statistiek: Geavanceerd, Trefwoorden: R, Hypothesetoetsing, Tijdreeksen, A/B-testen, Causale Inferentie - Data Engineering: Intermediair, Trefwoorden: SQL, Apache Spark, Airflow, Docker, dbt, AWS - Data Visualisatie: Geavanceerd, Trefwoorden: Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn, ggplot2, Plotly, D3.js - Datamanagement: Intermediair, Trefwoorden: Data governance, Datakwaliteit, Metadata, AVG/GDPR ## Onderscheidingen ### Master Scriptieprijs Data Science Nederlandse Vereniging voor Data Science, nov 2019 Summary: Bekroond voor de beste afstudeerscriptie op het gebied van causale inferentie met observationele data. ### KLM Datathon - Best Model KLM, jun 2021 Summary: Team behaalde de eerste plaats met een voorspellingsmodel voor bagageafhandelingsvertragingen. ## Certificaten ### AWS Certified Machine Learning - Specialty Amazon Web Services, mei 2022 URL: https://aws.amazon.com/certification/ ### Google Professional Data Engineer Google, nov 2020 URL: https://cloud.google.com/certification/data-engineer ## Publicaties ### Een vergelijking van gradient boosting technieken voor vraagvoorspelling in de retailsector Tijdschrift voor Toegepaste Data Science, feb 2022 URL: https://www.tijdschriftdata.nl/artikel/vergelijking-gradient-boosting Summary: Onderzoekt de prestaties van XGBoost, LightGBM en CatBoost op retaildata en geeft praktische aanbevelingen voor het toepassen van deze technieken. ## Projecten ### Energieprognose voor slimme wijken Het project combineert tijdreeksanalyse met deep learning-modellen (LSTM) en biedt een API voor het ontsluiten van de voorspellingen. De resultaten worden gevalideerd aan de hand van publieke data van het Centraal Bureau voor de Statistiek. , mrt 2020–jul 2020 URL: https://github.com/sophiebakker/energy-forecast Trefwoorden: Python, Tijdreeksen, LSTM, Energietransitie Summary: Open-source project dat energieverbruik op buurtniveau voorspelt op basis van historische data en weersvoorspellingen. ### Fraudedetectiesysteem voor betaalverkeer Implementeerde een realtime fraudedetectiepijplijn met Apache Kafka voor streaming en scikit-learn voor de detectiemodellen. Evalueerde het systeem op een gesimuleerde transactiedataset en behaalde een F1-score van 0,91. , feb 2019–jun 2019 URL: https://github.com/sophiebakker/fraud-detection Trefwoorden: Fraudedetectie, Kafka, scikit-learn, Realtime Summary: Eindproject van de masteropleiding: realtime fraudedetectiesysteem voor transacties. ## Interesses - Wielrennen: Toertochten, Amstel Gold Race - Schaken: Clubcompetitie, Strategie - Lezen: Sciencefiction, Vakliteratuur - Koken: Vegetarisch, Wereldkeuken ## Vrijwilligerswerk ### Data for Good Nederland Data Scientist (vrijwilliger), jan 2020–Heden URL: https://www.dataforgoodnl.nl Summary: - Verzorgt data-analyses voor non-profitorganisaties, waaronder de optimalisatie van voedselbankdistributie. - Ondersteunt vrijwilligers met het uitvoeren van dataprojecten.