# Raka Mahendra

Headline: Data Scientist | Machine Learning & Data Analytics

- Email: raka.mahendra@example.com
- Phone: +62 812-3456-7890
- URL: https://rakamahendra.dev

Lokasi: Jl. Senopati No. 12, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan, DKI Jakarta, Indonesia, 12190

Profil: 
- LinkedIn: [@rakamahendra](https://www.linkedin.com/in/rakamahendra)
- GitHub: [@rakamahendra](https://github.com/rakamahendra)
- Medium: [@rakamahendra](https://medium.com/@rakamahendra)

## Informasi Dasar

Data Scientist dengan pengalaman lebih dari 5 tahun dalam merancang dan
mengimplementasikan solusi machine learning untuk perusahaan e-commerce dan
fintech. Berpengalaman dalam membangun model prediktif, menyusun kerangka
eksperimen A/B, serta menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi analisis data
yang actionable. Mahir menggunakan Python, SQL, dan platform cloud untuk
mengembangkan pipeline data end-to-end. Memiliki kemampuan komunikasi
lintas tim yang baik dan terbiasa bekerja dalam lingkungan Agile.


## Pendidikan

### Institut Teknologi Bandung

Sarjana, Matematika dan Statistika, Nilai: 3.78, Agu 2013–Jun 2017

URL: https://www.itb.ac.id

Mata Kuliah: Statistika Matematika, Analisis Data Eksploratif, Pemodelan Statistika, Machine Learning, Riset Operasi, Basis Data, Aljabar Linear Terapan, Pengantar Ilmu Komputer

Summary: 
- Mempelajari fondasi statistika, matematika, dan pemrograman untuk analisis data
- Menyelesaikan tugas akhir tentang pemodelan prediktif risiko kredit menggunakan regresi logistik
- Aktif sebagai asisten praktikum Statistika selama dua semester


## Pengalaman Kerja

### Data Scientist

PT Digital Nusantara, Mar 2022–Sekarang

URL: https://www.digitalnusantara.co.id

Kata Kunci: Machine Learning, Python, SQL, A/B Testing, Apache Airflow, Model Monitoring, BigQuery

Summary: 
- Memimpin pengembangan model machine learning untuk sistem rekomendasi produk, meningkatkan konversi sebesar 18%
- Merancang dan mengevaluasi eksperimen A/B untuk menguji strategi personalisasi dan promosi
- Mengembangkan pipeline data otomatis menggunakan Apache Airflow dan dbt untuk mendukung kebutuhan analitik real-time
- Berkolaborasi dengan tim produk dan engineering dalam mengidentifikasi peluang bisnis berbasis data
- Menerapkan model monitoring untuk memantau kualitas prediksi dan mendeteksi data drift


### Data Analyst

PT Finansial Cerdas, Jul 2019–Feb 2022

URL: https://www.finansialcerdas.id

Kata Kunci: Data Visualization, SQL, Tableau, Cohort Analysis, Segmentasi Pelanggan, Excel

Summary: 
- Menyusun dashboard analitik dan laporan berkala untuk memantau performa bisnis
- Melakukan analisis kohort dan segmentasi pelanggan untuk mendukung strategi retensi
- Menggunakan SQL untuk mengekstrak, membersihkan, dan mengolah data dari berbagai sumber
- Memberikan rekomendasi berbasis data kepada tim manajemen terkait keputusan produk dan operasional


## Bahasa

- Indonesia: Bahasa Ibu / Bilingual
- Inggris: Tingkat Profesional Penuh, Kata Kunci: TOEFL iBT 95

## Keahlian

- Machine Learning: Ahli, Kata Kunci: Python, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Time Series, Model Interpretability
- Data Analytics: Ahli, Kata Kunci: SQL, Pandas, NumPy, Statistics, A/B Testing, Feature Engineering
- Data Engineering & Cloud: Menengah, Kata Kunci: Apache Airflow, dbt, Google BigQuery, Cloud Composer, Docker
- Data Visualization: Mahir, Kata Kunci: Tableau, Looker Studio, Matplotlib, Seaborn, Streamlit

## Penghargaan

### Finalis Kompetisi Data Science Fintech

PT Finansial Cerdas, Okt 2021

Summary: 
Menjadi salah satu finalis dalam kompetisi prediksi risiko kredit dengan pendekatan ensemble learning.


## Sertifikat

### TensorFlow Developer Certificate

TensorFlow, Mar 2023

URL: https://www.tensorflow.org/certificate
### Google Cloud Professional Data Engineer

Google Cloud, Agu 2022

URL: https://cloud.google.com/certification/data-engineer

## Publikasi

### Penerapan Gradient Boosting untuk Prediksi Churn Pelanggan pada Platform E-Commerce

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Jul 2023

URL: https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik

Summary: 
Publikasi penelitian tentang perbandingan performa beberapa algoritma machine learning dalam memprediksi churn pelanggan pada data transaksi e-commerce.


## Proyek

### Sistem Rekomendasi Produk

Mengembangkan sistem rekomendasi berbasis collaborative filtering dan content-based filtering untuk platform e-commerce.
, Jan 2023–Jun 2023

URL: https://github.com/rakamahendra/recommendation-system

Kata Kunci: Recommendation System, Python, Collaborative Filtering, FastAPI

Summary: 
- Mengolah data interaksi pengguna dan metadata produk untuk membangun fitur rekomendasi
- Mengevaluasi model dengan metrik precision@k dan recall@k
- Mengimplementasikan model sebagai REST API menggunakan FastAPI


### Dashboard Analisis Penjualan

Membangun dashboard interaktif untuk memantau performa penjualan dan inventaris.
, Feb 2022–Mei 2022

URL: https://github.com/rakamahendra/sales-dashboard

Kata Kunci: SQL, Looker Studio, Data Visualization, Dashboard

Summary: 
- Menggunakan SQL untuk transformasi data dari database transaksional ke skema star
- Menyusun visualisasi KPI utama seperti revenue, conversion rate, dan retensi
- Menyajikan dashboard melalui Looker Studio untuk tim manajemen


## Minat

- Data dan Teknologi: Machine Learning, Open Source, Data Journalism
- Olahraga: Lari, Sepak Bola, Badminton
- Membaca: Fiksi Sains, Biografi

## Kegiatan Sukarela

### Indonesia Data Science Society

Mentor Data Science, Jan 2023–Sekarang

URL: https://www.idsc.io

Summary: 
- Membimbing peserta bootcamp dalam memahami konsep dasar machine learning dan statistika
- Menyusun materi pelatihan dan studi kasus untuk peserta tingkat pemula
- Memberikan umpan balik yang konstruktif pada proyek akhir peserta