Raka Mahendra

Data Scientist | Machine Learning & Data Analytics

📧raka.mahendra@example.com 📞+62 812-3456-7890 🔗https://rakamahendra.dev
📍Jl. Senopati No. 12, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan, DKI Jakarta, Indonesia, 12190
LinkedIn: @rakamahendra GitHub: @rakamahendra Medium: @rakamahendra

Informasi Dasar

Data Scientist dengan pengalaman lebih dari 5 tahun dalam merancang dan mengimplementasikan solusi machine learning untuk perusahaan e-commerce dan fintech. Berpengalaman dalam membangun model prediktif, menyusun kerangka eksperimen A/B, serta menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi analisis data yang actionable. Mahir menggunakan Python, SQL, dan platform cloud untuk mengembangkan pipeline data end-to-end. Memiliki kemampuan komunikasi lintas tim yang baik dan terbiasa bekerja dalam lingkungan Agile.

Pendidikan

Institut Teknologi Bandung
Sarjana, Matematika dan Statistika, Nilai: 3.78
Agu 2013–Jun 2017

  • Mempelajari fondasi statistika, matematika, dan pemrograman untuk analisis data

  • Menyelesaikan tugas akhir tentang pemodelan prediktif risiko kredit menggunakan regresi logistik

  • Aktif sebagai asisten praktikum Statistika selama dua semester

Mata Kuliah: Statistika Matematika, Analisis Data Eksploratif, Pemodelan Statistika, Machine Learning, Riset Operasi, Basis Data, Aljabar Linear Terapan, Pengantar Ilmu Komputer

Pengalaman Kerja

PT Digital Nusantara
Data Scientist
Mar 2022–Sekarang

  • Memimpin pengembangan model machine learning untuk sistem rekomendasi produk, meningkatkan konversi sebesar 18%

  • Merancang dan mengevaluasi eksperimen A/B untuk menguji strategi personalisasi dan promosi

  • Mengembangkan pipeline data otomatis menggunakan Apache Airflow dan dbt untuk mendukung kebutuhan analitik real-time

  • Berkolaborasi dengan tim produk dan engineering dalam mengidentifikasi peluang bisnis berbasis data

  • Menerapkan model monitoring untuk memantau kualitas prediksi dan mendeteksi data drift

Kata Kunci: Machine Learning, Python, SQL, A/B Testing, Apache Airflow, Model Monitoring, BigQuery
PT Finansial Cerdas
Data Analyst
Jul 2019–Feb 2022

  • Menyusun dashboard analitik dan laporan berkala untuk memantau performa bisnis

  • Melakukan analisis kohort dan segmentasi pelanggan untuk mendukung strategi retensi

  • Menggunakan SQL untuk mengekstrak, membersihkan, dan mengolah data dari berbagai sumber

  • Memberikan rekomendasi berbasis data kepada tim manajemen terkait keputusan produk dan operasional

Kata Kunci: Data Visualization, SQL, Tableau, Cohort Analysis, Segmentasi Pelanggan, Excel

Bahasa

Indonesia: Bahasa Ibu / Bilingual
Inggris: Tingkat Profesional Penuh
Kata Kunci: TOEFL iBT 95

Keahlian

Machine Learning: Ahli
Kata Kunci: Python, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Time Series, Model Interpretability
Data Analytics: Ahli
Kata Kunci: SQL, Pandas, NumPy, Statistics, A/B Testing, Feature Engineering
Data Engineering & Cloud: Menengah
Kata Kunci: Apache Airflow, dbt, Google BigQuery, Cloud Composer, Docker
Data Visualization: Mahir
Kata Kunci: Tableau, Looker Studio, Matplotlib, Seaborn, Streamlit

Penghargaan

Finalis Kompetisi Data Science Fintech
PT Finansial Cerdas
Okt 2021

Menjadi salah satu finalis dalam kompetisi prediksi risiko kredit dengan pendekatan ensemble learning.

Sertifikat

TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow
Mar 2023
Google Cloud Professional Data Engineer
Google Cloud
Agu 2022

Publikasi

Penerapan Gradient Boosting untuk Prediksi Churn Pelanggan pada Platform E-Commerce
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Jul 2023

Publikasi penelitian tentang perbandingan performa beberapa algoritma machine learning dalam memprediksi churn pelanggan pada data transaksi e-commerce.

Proyek

Sistem Rekomendasi Produk
Mengembangkan sistem rekomendasi berbasis collaborative filtering dan content-based filtering untuk platform e-commerce.
Jan 2023–Jun 2023

  • Mengolah data interaksi pengguna dan metadata produk untuk membangun fitur rekomendasi

  • Mengevaluasi model dengan metrik precision@k dan recall@k

  • Mengimplementasikan model sebagai REST API menggunakan FastAPI

Kata Kunci: Recommendation System, Python, Collaborative Filtering, FastAPI
Dashboard Analisis Penjualan
Membangun dashboard interaktif untuk memantau performa penjualan dan inventaris.
Feb 2022–Mei 2022

  • Menggunakan SQL untuk transformasi data dari database transaksional ke skema star

  • Menyusun visualisasi KPI utama seperti revenue, conversion rate, dan retensi

  • Menyajikan dashboard melalui Looker Studio untuk tim manajemen

Kata Kunci: SQL, Looker Studio, Data Visualization, Dashboard

Minat

Data dan Teknologi: Machine Learning, Open Source, Data Journalism
Olahraga: Lari, Sepak Bola, Badminton
Membaca: Fiksi Sains, Biografi

Kegiatan Sukarela

Indonesia Data Science Society
Mentor Data Science
Jan 2023–Sekarang

  • Membimbing peserta bootcamp dalam memahami konsep dasar machine learning dan statistika

  • Menyusun materi pelatihan dan studi kasus untuk peserta tingkat pemula

  • Memberikan umpan balik yang konstruktif pada proyek akhir peserta