# Camille Moreau

Headline : Data Scientist spécialisée en machine learning et analyse prédictive

- Email : camille.moreau@email.fr
- Phone : +33 6 12 34 56 78
- URL : https://camillemoreau.fr

Localisation : 12 rue de la Paix, Paris, Île-de-France, France, 75002

Profils : 
- LinkedIn : [@camille-moreau-data](https://www.linkedin.com/in/camille-moreau-data)
- GitHub : [@camillemoreau](https://github.com/camillemoreau)
- Medium : [@camillemoreau](https://medium.com/@camillemoreau)

## Informations de base

Data Scientist avec plus de 6 ans d'expérience dans la conception, le déploiement et le suivi de modèles de machine learning en environnement production.

- Expertise en Python, SQL et visualisation de données (Power BI, Tableau)
- Expérience en modélisation prédictive, traitement du langage naturel et détection de fraude
- Solide connaissance des environnements cloud (AWS, GCP) et des pratiques MLOps
- Esprit analytique, rigueur scientifique et capacité à vulgariser les résultats auprès des parties prenantes non techniques


## Formation

### Sorbonne Université

Master, Data Science et Intelligence Artificielle, Score : Mention Bien, sept. 2017–juin 2019

URL : https://www.sorbonne-universite.fr/

Cours : Apprentissage statistique, Deep Learning, Big Data Analytics, Visualisation de données, Optimisation et recherche opérationnelle, Systèmes de recommandation, Traitement automatique du langage naturel, Éthique des données

Summary : 
- Diplômée avec mention Bien, spécialisation en apprentissage automatique
- Mémoire de fin d'études sur l'utilisation du deep learning pour la détection de fraude financière
- Projet de fin d'études réalisé en collaboration avec un grand acteur bancaire


### Université Claude Bernard Lyon 1

Licence, Mathématiques et Informatique, sept. 2014–juin 2017

URL : https://www.univ-lyon1.fr/

Summary : 
- Formation fondamentale en mathématiques, algorithmique et programmation
- Projets pratiques de statistiques et d'analyse de données
- Stage de fin de licence sur l'analyse exploratoire de données de consommation énergétique


## Expérience professionnelle

### Data Scientist Senior

Nova Analytics, mars 2021–Present

URL : https://www.nova-analytics.fr/

Mots-clés : Python, Spark, Power BI, Machine Learning, MLOps, AWS, Management

Summary : 
- Conception et déploiement de modèles de machine learning pour l'optimisation de la chaîne logistique
- Développement de pipelines de données automatisés en Python et Spark, réduisant de 30 % le temps de préparation des données
- Mise en place de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour suivre les indicateurs de performance
- Encadrement d'une équipe de trois data scientists juniors, avec revue de code et suivi des bonnes pratiques
- Collaboration avec les équipes produit et métier pour traduire les besoins en solutions analytiques


### Data Scientist

PayLogic, juil. 2019–févr. 2021

URL : https://www.paylogic.fr/

Mots-clés : Python, Scikit-learn, SQL, Détection de fraude, NLP

Summary : 
- Développement de modèles de scoring pour la détection de fraude aux transactions bancaires
- Amélioration de la précision du modèle de détection de 15 % grâce à l'ingénierie de caractéristiques
- Mise en œuvre d'algorithmes de traitement du langage naturel pour l'analyse des retours clients
- Rédaction de rapports d'analyse et présentation des résultats aux comités de direction


## Langues

- Français : Niveau natif ou bilingue, Mots-clés : Langue maternelle
- Anglais : Niveau professionnel complet, Mots-clés : TOEIC 960, Lecture d'articles scientifiques, Présentations internationales

## Compétences

- Machine Learning : Expert, Mots-clés : Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM
- Analyse et Visualisation de Données : Expert, Mots-clés : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, SQL
- Big Data et Cloud : Avancé, Mots-clés : Apache Spark, Hadoop, AWS, GCP, Docker, Airflow
- Statistiques : Avancé, Mots-clés : R, Régression, Séries temporelles, Statistiques inférentielles, Tests d'hypothèses

## Récompenses

### Prix de la meilleure innovation data

Data Innovation Summit France, nov. 2023

Summary : 
Récompense attribuée pour le développement d'un modèle prédictif de maintenance industrielle ayant réduit les coûts d'arrêt de production de 20 %.

### Prix du meilleur mémoire de Master

Sorbonne Université, oct. 2019

Summary : 
Distinction décernée pour le mémoire portant sur la détection de fraude financière par réseaux de neurones profonds.


## Certificats

### AWS Certified Machine Learning – Specialty

Amazon Web Services, sept. 2021

URL: https://aws.amazon.com/certification/
### Deep Learning Specialization

Coursera, avr. 2020

URL: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

## Publications

### Détection de fraude financière par réseaux de neurones profonds

Revue Française de Data Science, févr. 2022

URL : https://www.rfds.fr/articles/detection-fraude

Summary : 
Publication co-écrite présentant une approche de deep learning pour détecter des transactions frauduleuses en temps réel. L'article détaille les architectures comparées et les résultats sur un jeu de données bancaires anonymisé.


## Projets

### Système de recommandation de contenus

Moteur de recommandation de contenus culturels basé sur le filtrage collaboratif et le deep learning., janv. 2023–juin 2023

URL : https://github.com/camillemoreau/reco-system

Mots-clés : Recommandation, TensorFlow, AWS, API

Summary : 
- Conception d'un système de recommandation hybride combinant filtrage collaboratif et embeddings
- Amélioration de 12 % du taux de clics sur une plateforme de streaming culturel
- APIs Dockerisées déployées sur AWS Elastic Beanstalk


### Analyse de sentiments des tweets

Outil d'analyse d'opinions en temps réel à partir de Twitter., sept. 2022–déc. 2022

URL : https://github.com/camillemoreau/sentiment-twitter

Mots-clés : NLP, BERT, Kafka, Grafana

Summary : 
- Modèle de NLP basé sur BERT pour classer les tweets en sentiments positifs, négatifs ou neutres
- Pipeline de collecte de données avec Twitter API et Kafka
- Visualisation des tendances avec Grafana


## Centres d'intérêt

- Randonnée : Alpes, Mont Blanc
- Photographie : Photo de rue, Voyages
- Lecture : Science-fiction, Essais

## Bénévolat

### Data for Good France

Data Scientist bénévole, janv. 2022–Present

URL : https://dataforgood.fr/

Summary : 
- Accompagnement d'associations à but non lucratif dans l'analyse de leurs données
- Développement d'un outil de suivi des bénéficiaires pour une association d'aide alimentaire
- Animation d'ateliers de sensibilisation aux enjeux éthiques de la donnée