# Anna Weber

Headline: Senior Data Scientistin für Machine Learning & Predictive Analytics

- Email: anna.weber@datacraft.de
- Phone: +49 170 5557890
- URL: https://www.datacraft.de/anna-weber

Ort: Musterstraße 12, Berlin, Berlin, Deutschland, 10115

Profile: 
- LinkedIn: [@anna-weber](https://www.linkedin.com/in/anna-weber)
- GitHub: [@annaweber](https://github.com/annaweber)

## Basisinformationen

Data Scientistin mit über sechs Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und skalierbaren Datenpipelines.

- Expertise in Python, statistischer Analyse und Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Kubernetes
- Nachgewiesene Erfolge bei der Steigerung von Umsatz und Kundenzufriedenheit durch datengetriebene Entscheidungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und der Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder
- Leidenschaft für die Verbesserung von Modellgenauigkeit und die Automatisierung von ML-Workflows


## Ausbildung

### Technische Universität München

Master, Data Science, Punkte: 1,3, Okt. 2015–Sept. 2017

URL: https://www.tum.de

Kurse: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Big Data Infrastrukturen, Datenvisualisierung, Deep Learning, Zeitreihenanalyse

Summary: 
- Abschlussarbeit: „Ein Deep-Learning-Ansatz zur Vorhersage des Energiebedarfs in intelligenten Stromnetzen"
- Vertiefung in Machine Learning, statistischer Datenanalyse und verteilten Systemen
- Praktische Erfahrung durch Projekte mit TensorFlow, Spark und Cloud-Technologien


### Universität Heidelberg

Bachelor, Informatik, Punkte: 2,0, Okt. 2012–Sept. 2015

URL: https://www.uni-heidelberg.de

Kurse: Algorithmen und Datenstrukturen, Datenbanken, Softwaretechnik, Statistik

Summary: 
- Bachelorarbeit: „Entwicklung einer interaktiven Visualisierung zur explorativen Datenanalyse"
- Grundlagen in Mathematik, Informatik und Statistik


## Berufserfahrung

### Senior Data Scientistin

DataCraft GmbH, Jan. 2020–Heute

URL: https://www.datacraft.de

Schlüsselwörter: Machine Learning, Python, Kubernetes, AWS, MLflow

Summary: 
- Leitung der Entwicklung einer ML-Plattform für Kundensegmentierung und personalisierte Empfehlungen
- Aufbau und Automatisierung von Data-Pipelines auf AWS mit Docker, Kubernetes und Terraform
- Einführung von MLflow zur Modellverwaltung und Reproduzierbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Softwareentwicklung zur Integration von Modellen in Produktionssysteme


### Data Scientistin

FinanzInsight AG, Okt. 2017–Dez. 2019

URL: https://www.finanzinsight.de

Schlüsselwörter: Risikomodellierung, Apache Spark, SQL, Tableau

Summary: 
- Entwicklung von Risikomodellen zur Betrugserkennung im Zahlungsverkehr
- Analyse großer Transaktionsdatensätze mit Apache Spark und SQL
- Erstellung interaktiver Dashboards zur Überwachung von Modell-Performance und Geschäftskennzahlen
- Präsentation von Ergebnissen vor Fachbereichsleitungen und externen Partnern


### Werkstudentin Datenanalyse

Analytik Solutions GmbH, Apr. 2015–Sept. 2016

URL: https://www.analytiksolutions.de

Schlüsselwörter: Python, Statistik, Excel, Reporting

Summary: 
- Unterstützung des Data-Science-Teams bei der Datenaufbereitung und explorativen Analyse
- Automatisierung von Reporting-Prozessen mit Python und Excel
- Durchführung statistischer Auswertungen für Kundenprojekte


## Sprachen

- Deutsch: Muttersprache oder zweisprachig, Schlüsselwörter: Muttersprache
- Englisch: Verhandlungssichere Kenntnisse, Schlüsselwörter: TOEFL 108, Verhandlungssicher
- Französisch: Gute Kenntnisse, Schlüsselwörter: Grundkenntnisse

## Fähigkeiten

- Machine Learning: Experte, Schlüsselwörter: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost
- Datenanalyse: Experte, Schlüsselwörter: Pandas, NumPy, SQL, Apache Spark, Tableau
- Cloud Computing: Erfahren, Schlüsselwörter: AWS, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform
- Statistik: Erfahren, Schlüsselwörter: Hypothesentests, Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Zeitreihen

## Auszeichnungen

### KI-Innovationspreis 2019

Bitkom, Sept. 2019

Summary: 
Auszeichnung für die Arbeit zur Optimierung von Prognosemodellen für den Energiebedarf mittels Deep Learning.


## Zertifikate

### AWS Certified Machine Learning – Specialty

Amazon Web Services, Feb. 2021

URL: https://aws.amazon.com/certification/aws-certified-machine-learning-specialty/

## Veröffentlichungen

### Vorhersage von Kundenabwanderung mittels Ensemble-Methoden

Zeitschrift für Praktische Datenwissenschaft, Juni 2021

URL: https://www.zfpd.de/publikationen/abwanderung-ensemble

Summary: 
Vergleich verschiedener Ensemble-Methoden zur Prognose der Kundenabwanderung im Telekommunikationssektor.


## Projekte

### Churn Prediction Platform

End-to-End-Machine-Learning-Pipeline zur Identifikation von Kundinnen und Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko., Feb. 2020–Nov. 2020

URL: https://github.com/annaweber/churn-prediction

Schlüsselwörter: Python, MLflow, AWS, Kafka

Summary: 
- Entwicklung einer skalierbaren ML-Pipeline mit automatisiertem Retraining und Monitoring
- Integration von Kafka zur Echtzeit-Datenverarbeitung
- Deployment als Docker-Container auf Kubernetes


## Interessen

- Datenvisualisierung: D3.js, ggplot2, Storytelling mit Daten
- Bergsteigen: Alpen, Trekking

## Ehrenamtliche Tätigkeiten

### Code for Germany

Freiwillige Datenexpertin, Juni 2019–Heute

URL: https://codefor.de

Summary: 
- Unterstützung gemeinnütziger Organisationen bei der Analyse offener Daten
- Entwicklung datenbasierter Anwendungen für bürgernahe Projekte