# 林怡君

Headline：數據分析師｜商業智慧與資料視覺化

- Email：yichun.lin@datainsight.tw
- Phone：+886 912 345 678
- URL：https://github.com/yichunlin-data

位置：中國臺灣，台北市，台北市，台北市中山區南京東路三段100號，104

個人主頁：
- LinkedIn：[@yichunlin-data](https://www.linkedin.com/in/yichunlin-data)
- GitHub：[@yichunlin-data](https://github.com/yichunlin-data)
- Medium：[@yichunlin-data](https://medium.com/@yichunlin-data)

## 簡介

具 5 年資料分析實務經驗，擅長從龐雜數據中挖掘商業洞見，並以視覺化工具協助決策。熟悉 SQL、Python 與 Tableau，曾主導客戶分群、流失預測與行銷成效分析專案，為企業提升營收與營運效率。具備跨部門溝通能力，能將分析結果轉化為具體行動方案。


## 教育背景

### 國立台灣大學

學士，資訊管理學系，成績：3.9/4.0，2015年9月–2019年6月

URL：https://www.ntu.edu.tw/

課程：統計學（一）（二）、資料庫管理、資料探勘、作業研究、程式設計與演算法、資訊管理導論

Summary：
- 主修資訊管理，副修統計學，奠定資料分析與程式開發基礎
- 畢業專題以社群媒體文字探勘分析消費者情緒，獲得系上優良專題獎
- 修習多門資料科學相關課程，並以 Python 完成實作專案


## 工作經歷

### 數據分析師

台新國際商業銀行，2022年3月至今

URL：https://www.taishinbank.com.tw/

關鍵字：SQL、Python、Tableau、A/B Testing、ETL、Data Modeling

Summary：
- 主導信用卡顧客分群與行為預測模型，協助行銷團隊設計個人化優惠方案，提升點擊率 25%
- 建立自動化 ETL 流程，整合跨部門交易與會員資料，縮短報表產出時間 40%
- 使用 SQL 與 Python 進行 A/B 測試成效分析，提供產品迭代具體建議
- 開發 Tableau 經營儀表板，供高階主管即時掌握關鍵績效指標


### 商業數據分析助理

台灣大哥大股份有限公司，2020年7月–2022年2月

URL：https://www.taiwanmobile.com/

關鍵字：Excel、SAS、資料清理、迴歸分析、簡報製作

Summary：
- 協助分析 4G/5G 用戶使用行為，定期產出月報與專題分析簡報
- 整理與清理客戶服務歷程資料，建立流失預警規則，降低客戶流失率 12%
- 支援行銷活動成效評估，透過迴歸分析找出影響續約率的關鍵因素


## 語言

- 中文：母語或雙語水平，關鍵字：母語
- 英語：完全專業水平，關鍵字：TOEIC 950、TOEFL iBT 105

## 專業技能

- 資料分析：專家，關鍵字：SQL、Python、Pandas、NumPy、統計檢定
- 資料視覺化：高級，關鍵字：Tableau、Power BI、Google Data Studio、matplotlib
- 程式語言：高級，關鍵字：Python、R、SQL
- 機器學習：中級，關鍵字：Scikit-learn、XGBoost、分類模型、分群分析
- 工具與平台：高級，關鍵字：Git、Airflow、dbt、Snowflake、BigQuery

## 榮譽

### 第 10 屆台灣資料科學競賽 亞軍

台灣資料科學協會，2021年12月

Summary：
與團隊以電商客戶流失預測模型參賽，在 200 餘隊中獲得第二名，並於成果發表會展示分析流程。


## 證書

### Google Data Analytics Professional Certificate

Google，2021年6月

URL: https://coursera.org/verify/professional-cert/google-data-analytics
### Tableau Desktop Specialist

Tableau，2022年8月

URL: https://www.tableau.com/learn/certification

## 項目

### 客戶流失預測模型

以電商訂單與會員互動資料建立流失預測模型，提供行銷團隊精準名單，2021年3月–2021年8月

URL：https://github.com/yichunlin-data/churn-prediction

關鍵字：Python、Scikit-learn、XGBoost、SHAP、Feature Engineering

Summary：
- 清理並整合 50 萬筆會員交易資料，設計 30 餘個特徵
- 比較 Logistic Regression、Random Forest 與 XGBoost 模型，最終 AUC 達 0.87
- 以 SHAP 解釋模型重要變數，並轉換為行動建議供行銷團隊使用


### 即時銷售儀表板

串接 POS 系統資料，建立零售銷售即時監控儀表板，2022年10月–2023年1月

URL：https://public.tableau.com/app/profile/yichunlin-data

關鍵字：Tableau、Tableau Prep、POS、即時監控

Summary：
- 使用 Tableau Prep 清理每日銷售資料，並以 Tableau 建立互動式儀表板
- 提供店鋪、商品、時段等多維度分析視圖，協助營運團隊掌握銷售趨勢


## 興趣愛好

- 資料科學社群：Kaggle、資料松、讀書會
- 戶外運動：登山、瑜珈、自行車

## 志願服務

### Code for Tomorrow（資料科學教育志工）

講師，2022年2月–2023年12月

URL：https://codefortomorrow.org/

Summary：
- 至偏鄉國中教授基礎程式設計與資料分析概念，啟發學生對科技的興趣
- 協助設計互動式教材與小型實作專案，累計服務超過 100 名學生