具 5 年資料分析實務經驗，擅長從龐雜數據中挖掘商業洞見，並以視覺化工具協助決策。熟悉 SQL、Python 與 Tableau，曾主導客戶分群、流失預測與行銷成效分析專案，為企業提升營收與營運效率。具備跨部門溝通能力，能將分析結果轉化為具體行動方案。
數據分析師｜商業智慧與資料視覺化
具 5 年資料分析實務經驗，擅長從龐雜數據中挖掘商業洞見，並以視覺化工具協助決策。熟悉 SQL、Python 與 Tableau，曾主導客戶分群、流失預測與行銷成效分析專案，為企業提升營收與營運效率。具備跨部門溝通能力，能將分析結果轉化為具體行動方案。
主修資訊管理，副修統計學，奠定資料分析與程式開發基礎
畢業專題以社群媒體文字探勘分析消費者情緒，獲得系上優良專題獎
修習多門資料科學相關課程，並以 Python 完成實作專案
主導信用卡顧客分群與行為預測模型，協助行銷團隊設計個人化優惠方案，提升點擊率 25%
建立自動化 ETL 流程，整合跨部門交易與會員資料，縮短報表產出時間 40%
使用 SQL 與 Python 進行 A/B 測試成效分析，提供產品迭代具體建議
開發 Tableau 經營儀表板，供高階主管即時掌握關鍵績效指標
協助分析 4G/5G 用戶使用行為，定期產出月報與專題分析簡報
整理與清理客戶服務歷程資料，建立流失預警規則，降低客戶流失率 12%
支援行銷活動成效評估，透過迴歸分析找出影響續約率的關鍵因素
與團隊以電商客戶流失預測模型參賽，在 200 餘隊中獲得第二名，並於成果發表會展示分析流程。
清理並整合 50 萬筆會員交易資料，設計 30 餘個特徵
比較 Logistic Regression、Random Forest 與 XGBoost 模型，最終 AUC 達 0.87
以 SHAP 解釋模型重要變數，並轉換為行動建議供行銷團隊使用
使用 Tableau Prep 清理每日銷售資料，並以 Tableau 建立互動式儀表板
提供店鋪、商品、時段等多維度分析視圖，協助營運團隊掌握銷售趨勢
至偏鄉國中教授基礎程式設計與資料分析概念，啟發學生對科技的興趣
協助設計互動式教材與小型實作專案，累計服務超過 100 名學生