-
具 5 年商業數據分析經驗，擅長從龐大數據中發掘業務洞察，支援管理層決策
-
精通 SQL、Python 及 Power BI，熟悉 ETL 流程、數據倉庫及 A/B 測試設計
-
曾主導多個跨部門數據項目，包括客戶流失預測、銷售預測及風險監察儀表板
-
善於以視覺化方式向非技術持分者清晰傳遞分析結果，推動數據驅動文化
數據分析師 / 商業智能分析
具 5 年商業數據分析經驗，擅長從龐大數據中發掘業務洞察，支援管理層決策
精通 SQL、Python 及 Power BI，熟悉 ETL 流程、數據倉庫及 A/B 測試設計
曾主導多個跨部門數據項目，包括客戶流失預測、銷售預測及風險監察儀表板
善於以視覺化方式向非技術持分者清晰傳遞分析結果，推動數據驅動文化
主修課程涵蓋統計模型、機器學習、數據庫管理及商業智能
畢業專題為「香港中小企客戶流失預測模型」，獲學系最佳專題獎
副修計算機科學，具備扎實的程式設計及數據處理基礎
為貨幣穩定及金融體系監察團隊建立自動化數據儀表板，每日處理超過 500 萬筆交易數據
利用 Python 及 SQL 整合內部數據倉庫，縮短報表編製時間約 40%
與經濟研究部門合作，以時間序列模型分析銀行體系流動性風險
定期向高級管理層提交數據分析報告，協助制訂監管政策
協助零售銀行部門設計客戶消費行為分析框架，支援信用卡及貸款產品策略
建立 Power BI 儀表板追蹤客戶忠誠度及產品滲透率，每月節省約 20 工時
進行 A/B 測試評估數碼推廣活動成效，並提出具體優化建議
整理及清洗來自多個來源的客戶數據，確保數據品質及合規
連續三個學期入選院長嘉許名單，表揚學業成績優異及對大學社區的貢獻。
以 1,200 名受訪者數據分析虛擬銀行用戶的採用障礙及使用習慣
提出改善用戶體驗及數碼營銷策略的具體建議
利用 Python 及 Prophet 建立月度銷售預測模型，平均絕對百分比誤差低於 12%
以 Power BI 建立互動儀表板，讓管理層掌握不同店舖及產品類別的銷售趨勢
設計自動化數據更新流程，每日從 API 抽取數據並重新訓練模型
為籌款活動整理及分析歷年捐贈者數據，識別高潛在捐款群組
建立活動成效儀表板，協助團隊更有效地分配宣傳資源