# 林晓雨 Headline：资深数据分析师 | 商业智能与数据驱动决策专家 - Email：xiaoyu.lin@dataview.cn - Phone：+86 138 1234 5678 - URL：https://dataview.cn/xiaoyu 位置：中国，北京市，北京，北京市朝阳区建国路88号，100022 个人主页： - GitHub：[@linxiaoyu](https://github.com/linxiaoyu) - LinkedIn：[@linxiaoyu](https://www.linkedin.com/in/linxiaoyu) ## 简介 拥有 7 年数据分析与商业智能经验，擅长将海量数据转化为可落地的业务洞察。 - 精通 SQL、Python 和 R，熟悉数据仓库建模、ETL 流程与 A/B 测试设计 - 熟练使用 Tableau、Power BI 等可视化工具，主导多个经营分析看板体系建设 - 善于与产品、运营、技术团队协作，推动数据驱动文化落地 - 曾通过用户画像与行为分析项目为业务带来 18% 的转化率提升 ## 教育背景 ### 北京大学 硕士，统计学，成绩：3.9，2015年9月–2018年7月 URL：https://www.pku.edu.cn 课程：高等数理统计、回归分析、时间序列分析、数据挖掘、机器学习、抽样调查、多元统计分析、数据库系统原理 Summary： - 研究方向为统计学习与商业数据分析，毕业论文《基于机器学习的用户流失预测模型研究》获评优秀 - 参与导师课题“消费者行为建模”，负责数据清洗、特征工程与模型评估 ### 武汉大学 学士，应用数学，成绩：3.7，2011年9月–2015年7月 URL：https://www.whu.edu.cn 课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、常微分方程、编程语言基础 Summary： - 打下扎实的数学与统计基础，多次获得校级奖学金 - 担任数学建模社团负责人，组织校内建模比赛与培训 ## 工作经历 ### 高级数据分析师 上海云图信息科技有限公司，2021年9月至今 URL：https://www.cloudmap.example.com 关键字：指标体系、用户增长、A/B测试、数据仓库、Tableau、经营分析 Summary： - 负责公司核心业务指标体系搭建，设计并落地用户增长、留存与转化分析框架 - 搭建自动化报表平台，将周报、月报产出时间从 6 小时缩短至 40 分钟 - 主导商品推荐策略 A/B 实验，结合用户行为序列建模，使推荐点击率提升 15% - 与数据工程团队协作优化数据仓库分层架构，提升核心表查询效率近 50% - 定期向管理层输出经营分析报告，支持年度业务目标制定与资源分配决策 ### 数据分析师 北京启明互联网有限公司，2018年7月–2021年8月 URL：https://www.qiming.example.com 关键字：漏斗分析、埋点方案、Python、用户画像、SQL、数据质量 Summary： - 负责资讯类 App 的用户行为分析，完成埋点方案梳理与核心事件定义 - 基于漏斗分析定位用户流失关键节点，协同产品优化注册流程，转化率提升 12% - 使用 Python 构建自动化数据质量检查脚本，减少人工核对工作量 70% - 独立完成多份专题分析报告，覆盖推送策略、内容消费偏好与用户画像 ## 语言 - 中文：母语或双语水平，关键字：母语 - 英语：完全专业水平，关键字：CET-6、技术文档阅读、商务沟通 ## 专业技能 - 数据分析：专家，关键字：Python、SQL、R、Pandas、NumPy - 数据可视化：高级，关键字：Tableau、Power BI、Matplotlib、ECharts - 机器学习：中级，关键字：Scikit-learn、XGBoost、特征工程、模型评估 - 数据库与数据仓库：高级，关键字：MySQL、PostgreSQL、Hive、数据建模 - 商业智能：高级，关键字：指标体系设计、经营分析、A/B测试、数据产品 ## 荣誉 ### 年度数据创新奖 上海云图信息科技有限公司，2023年1月 Summary： 因主导搭建自动化经营分析平台并显著提升数据使用效率，获评公司年度数据创新奖。 ### 优秀毕业论文 北京大学，2018年6月 Summary： 毕业论文《基于机器学习的用户流失预测模型研究》被评为北京大学统计学系优秀毕业论文。 ## 证书 ### CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析研究院，2020年6月 URL: https://www.cda.cn/verification ### Google Data Analytics Professional Certificate Google，2019年12月 URL: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics ## 出版刊物 ### 基于用户行为序列的电商购买意向预测 数据分析与知识发现，2021年3月 URL：https://www.example.com/publication Summary： 提出融合时间注意力机制的用户行为序列模型，并在真实电商数据集上验证了模型在购买意向预测任务中的有效性。 ## 项目 ### 全渠道用户增长分析平台 支撑市场、运营、产品团队的日常数据查询与增长实验分析，2022年3月–2022年12月 URL：https://www.cloudmap.example.com/growth 关键字：数据产品、看板设计、数据中台、用户增长 Summary： - 负责需求梳理、指标口径定义与前端看板原型设计 - 搭建数据中间层，统一用户、订单、商品等核心实体 - 设计“对比分析—下钻—归因”的自助分析流程，赋能 30+ 业务人员 ### 电商用户流失预警系统 基于用户行为与交易数据构建流失风险模型，2020年5月–2020年12月 关键字：用户流失、机器学习、XGBoost、特征工程 Summary： - 清洗并整合 3 亿条用户行为日志，完成 60+ 特征衍生 - 使用 XGBoost 与 LightGBM 构建流失预测模型，AUC 达到 0.87 - 输出高风险用户名单与挽回建议，支撑运营制定精准触达策略 ## 兴趣爱好 - 阅读：商业分析、数据科学 - 篮球：团队运动 - 围棋：策略思考 ## 志愿服务 ### 数据科学公益社区 志愿者讲师，2022年1月至今 URL：https://www.datacommunity.example.com Summary： - 面向非营利组织与职场新人开展数据分析公益讲座 - 设计并讲授“Excel 到 Python 的数据分析入门”系列课程，累计服务 500+ 人次