Sanne van den Berg

Data-analist met passie voor datagedreven besluitvorming

📧sanne.vandenberg@voorbeeld.nl 📞+31 6 12345678 🔗https://www.linkedin.com/in/sannevandenberg
📍Keizersgracht 123, Amsterdam, Noord-Holland, Nederland, 1016 CJ
LinkedIn: @sannevandenberg GitHub: @sannevandenberg

Basis Informatie

Data-analist met ruim 9 jaar ervaring in het omzetten van ruwe data naar concrete inzichten voor financiële en commerciële teams. Ik combineer sterke technische vaardigheden in SQL, Python en Power BI met een gestructureerde, adviserende werkwijze.

  • Ontwikkel en beheer dashboards en datapijplijnen voor diverse stakeholders

  • Ervaren in A/B-testen, statistische analyses en datamodellering

  • Sterke focus op datakwaliteit, reproduceerbaarheid en heldere rapportage

  • Werk graag op het snijvlak van data, business en technologie

Opleidingen

Vrije Universiteit Amsterdam
Bachelor, Econometrie en Operationele Research, Score: 7.8
sep 2011–jul 2014

  • Afstudeerrichting toegepaste econometrie met nadruk op data-analyse en modellering

  • Scriptie over de voorspellende waarde van consumentenvertrouwen voor de detailhandel

Cursussen: Statistiek, Wiskundige economie, Operationele research, Econometrie
Universiteit van Amsterdam
Master, Data Science and Business Analytics, Score: 8.2
sep 2014–jul 2016

  • Afgestudeerd met een 8,2 voor de scriptie over churnvoorspelling in de telecomsector

  • Specialisatie in voorspellende modellen en datagedreven besluitvorming

Cursussen: Machine Learning, Big Data Analytics, Datavisualisatie, Statistisch leren

Werkervaring

Finlytics B.V.
Data-analist
jan 2020–Heden

  • Ontwikkel en beheer financiële dashboards in Power BI voor directie en businesscontrollers

  • Automatiseer data-extracties en transformaties met Python en dbt, waardoor rapportagetijd met 40% afnam

  • Voer ad-hocanalyses uit en adviseer over kostenbesparende maatregelen

  • Begeleid junior analisten en stel richtlijnen op voor datakwaliteit en visualisaties

Trefwoorden: Power BI, SQL, Python, dbt, Financiële rapportages
RetailIQ
Data-analist
okt 2017–dec 2019

  • Droeg bij aan de ontwikkeling van een klantsegmentatiemodel op basis van RFM-analyse

  • Analyseerde klantgedrag en conversiepaden in Google Analytics en BigQuery

  • Voerde A/B-tests uit op de webshop en rapporteerde over statistische significantie

  • Bouwde automatische datapijplijnen in Python voor dagelijkse verkooprapportages

Trefwoorden: BigQuery, Google Analytics, Klantsegmentatie, A/B-testen
Zorgdata Nederland
Junior data-analist
sep 2016–sep 2017

  • Verwerkte en controleerde zorgdatasets met SQL en SPSS

  • Maakte rapportages en grafieken voor interne en externe stakeholders

  • Ondersteunde senior onderzoekers bij datakwaliteitscontroles

Trefwoorden: SQL, SPSS, Datakwaliteit, Rapportage

Talen

Nederlands: Moedertaal of tweetalige vaardigheid
Trefwoorden: Professioneel schrijven, Presenteren
Engels: Volledige professionele vaardigheid
Trefwoorden: Dagelijkse samenwerking, Rapporteren
Duits: Beperkte werkvaardigheid
Trefwoorden: Leesvaardigheid, Basisgesprekken

Vaardigheden

Data-analyse: Expert
Trefwoorden: SQL, Python, Excel, A/B-testen, Statistiek
Datavisualisatie: Geavanceerd
Trefwoorden: Power BI, Tableau, Looker Studio, Dashboarding
Data-engineering: Intermediair
Trefwoorden: dbt, BigQuery, Airflow, Git
Machine Learning: Intermediair
Trefwoorden: scikit-learn, Regressieanalyse, Beslissingsbomen, Clustering

Onderscheidingen

Topscoorder Klanttevredenheid
Finlytics B.V.
dec 2023

Uitgeroepen tot medewerker met de hoogste stakeholderscore vanwege heldere communicatie en bruikbare analyses.

Certificaten

Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate
Microsoft
jun 2022
Google Data Analytics Certificate
Google via Coursera
mei 2020

Projecten

Churnvoorspelling telecomklanten
Machine learning-model om klantverloop in de telecomsector te voorspellen en de belangrijkste risicofactoren te identificeren.
jan 2023–apr 2023

  • Bouwde een Random Forest-classificatiemodel in Python met scikit-learn

  • Verbeterde de voorspellingskracht met 18 procent ten opzichte van het bestaande model

  • Leverde een interactief Power BI-dashboard op met de belangrijkste KPI's en risicofactoren

Trefwoorden: Python, scikit-learn, Churn, Power BI

Interesses

Hardlopen: Halve marathon, Intervaltraining
Koken: Vegetarisch, Wereldkeuken
Duurzaamheid: Energietransitie, Circulaire economie

Vrijwilligerswerk

Stichting Data voor Goed
Vrijwillige data-analist
mrt 2021–Heden

  • Help non-profitorganisaties met datagedreven besluitvorming

  • Bouw laagdrempelige dashboards in Power BI

  • Geef workshops over datakwaliteit en privacyvriendelijk datagebruik