# 佐藤美咲

Headline：データアナリスト | データ可視化・ビジネスインサイト

- Email：misaki.sato@example.com
- Phone：080-1234-5678
- URL：https://misaki-sato.dev

住所：日本、渋谷区、東京都、東京都渋谷区神南1-2-3、150-0001

プロフィール：
- GitHub：[@misaki-sato](https://github.com/misaki-sato)
- LinkedIn：[@misaki-sato](https://www.linkedin.com/in/misaki-sato)

## 基本情報

データに基づく意思決定を支援するデータアナリスト。小売・EC業界でSQL・Python・Tableauを駆使し、売上分析、顧客セグメンテーション、予測モデル構築などに従事。ビジネス課題を数値で可視化し、チームのKPI改善に貢献。統計・機械学習の知識を活かした実践的な分析に強みを持つ。


## 学歴

### 東京大学

学士、経済学部 経済学科、成績：3.7、2017年4月～2021年3月

URL：https://www.u-tokyo.ac.jp/

コース：統計学、計量経済学、データ解析基礎、プログラミング入門 (Python)、マーケティングリサーチ

Summary：
- 統計学・計量経済学を中心に、データ分析の基礎を学ぶ
- 卒業論文では、POSデータを用いた購買行動分析を実施
- 学外のデータ分析コンテストに参加し、可視化とプレゼンテーションを経験


## 職歴

### データアナリスト

株式会社インサイト、2021年4月～現在

URL：https://www.insight-example.co.jp

キーワード：SQL、Python、Tableau、KPI分析、ダッシュボード

Summary：
- 小売・EC事業の売上・在庫・顧客データを統合し、ダッシュボードを構築
- SQL・Pythonによるデータ抽出・加工・分析を行い、週次・月次レポートを自動作成
- 顧客セグメンテーション分析を実施し、マーケティング施策の効果検証を支援
- Tableauを用いて経営陣向けのKPIダッシュボードを開発し、意思決定を支援


### リサーチアシスタント

株式会社ブライトリサーチ、2020年7月～2021年3月

URL：https://www.bright-research-example.co.jp

キーワード：Excel、R、統計解析、市場調査

Summary：
- 市場調査データのクリーニング・集計を担当
- Excel・Rを用いた統計解析と結果の可視化を支援
- 調査レポートの作成に協力し、クライアントへの提案を補助


## 言語

- 日本語：ネイティブ・母国語レベル、キーワード：母国語
- 英語：完全な実務レベル、キーワード：TOEIC 920、ビジネス文書作成

## スキル

- データ分析：エキスパート、キーワード：Python、R、SQL、統計解析、予測モデル
- データ可視化：上級、キーワード：Tableau、Power BI、Looker Studio、matplotlib、ggplot2
- ビジネスインテリジェンス：上級、キーワード：KPI管理、マーケティング分析、顧客セグメンテーション、A/Bテスト
- 機械学習：中級、キーワード：scikit-learn、回帰分析、クラスタリング、意思決定木

## 受賞・表彰

### 社内データ分析コンテスト 最優秀賞

株式会社インサイト、2022年12月

Summary：
購買データを用いた顧客離反予測モデルを提案し、社内のビジネスコンテストで最優秀賞を受賞。


## 資格・免状

### 統計検定2級

日本統計学会、2022年6月

URL: https://www.toukei-kentei.jp/
### Google Data Analytics Professional Certificate

Google、2021年3月

URL: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics

## 出版・著作

### データドリブンマーケティングの実践: 小売業における顧客セグメント分析

社内テクニカルレポート、2023年11月

URL：https://misaki-sato.dev/articles/data-driven-marketing

Summary：
小売業の購買データを活用した顧客セグメンテーションの実践手法をまとめた。RFM分析とクラスタリングを組み合わせたアプローチを紹介。


## プロジェクト

### EC売上予測ダッシュボード

ECサイトの売上予測モデルと可視化ダッシュボードを開発。、2023年1月～2023年6月

URL：https://misaki-sato.dev/projects/ec-sales-forecast

キーワード：Python、Streamlit、Plotly、時系列分析

Summary：
- 過去3年分の売上データを基に、季節性を考慮した予測モデルを構築
- StreamlitとPlotlyを用いて、担当者が簡単に予測を確認できるダッシュボードを提供
- 在庫計画やプロモーション効果の事前検証に貢献


### 顧客セグメンテーション分析

購買履歴を基にした顧客セグメンテーションの分析プロジェクト。、2022年4月～2022年9月

URL：https://misaki-sato.dev/projects/segmentation

キーワード：RFM分析、k-means、Tableau、マーケティング

Summary：
- RFM分析とk-meansクラスタリングを組み合わせて顧客を分類
- セグメントごとの特徴を分析し、マーケティング施策の提案につなげた
- リピート率向上に向けた施策の優先順位付けを支援


## 興味・関心

- ランニング：マラソン、トレーニング
- 読書：データサイエンス、ビジネス書
- データ可視化コミュニティ：勉強会、ハンズオン

## ボランティア活動

### NPO法人 データ支援ネット

データ分析ボランティア、2022年4月～現在

URL：https://www.data-support-npo.example.org

Summary：
- 非営利団体向けに、アンケート集計や業務改善のためのデータ分析を支援
- 事務局メンバー向けにExcelや可視化ツールの使い方研修を実施