データに基づく意思決定を支援するデータアナリスト。小売・EC業界でSQL・Python・Tableauを駆使し、売上分析、顧客セグメンテーション、予測モデル構築などに従事。ビジネス課題を数値で可視化し、チームのKPI改善に貢献。統計・機械学習の知識を活かした実践的な分析に強みを持つ。
データアナリスト | データ可視化・ビジネスインサイト
データに基づく意思決定を支援するデータアナリスト。小売・EC業界でSQL・Python・Tableauを駆使し、売上分析、顧客セグメンテーション、予測モデル構築などに従事。ビジネス課題を数値で可視化し、チームのKPI改善に貢献。統計・機械学習の知識を活かした実践的な分析に強みを持つ。
統計学・計量経済学を中心に、データ分析の基礎を学ぶ
卒業論文では、POSデータを用いた購買行動分析を実施
学外のデータ分析コンテストに参加し、可視化とプレゼンテーションを経験
小売・EC事業の売上・在庫・顧客データを統合し、ダッシュボードを構築
SQL・Pythonによるデータ抽出・加工・分析を行い、週次・月次レポートを自動作成
顧客セグメンテーション分析を実施し、マーケティング施策の効果検証を支援
Tableauを用いて経営陣向けのKPIダッシュボードを開発し、意思決定を支援
市場調査データのクリーニング・集計を担当
Excel・Rを用いた統計解析と結果の可視化を支援
調査レポートの作成に協力し、クライアントへの提案を補助
購買データを用いた顧客離反予測モデルを提案し、社内のビジネスコンテストで最優秀賞を受賞。
小売業の購買データを活用した顧客セグメンテーションの実践手法をまとめた。RFM分析とクラスタリングを組み合わせたアプローチを紹介。
過去3年分の売上データを基に、季節性を考慮した予測モデルを構築
StreamlitとPlotlyを用いて、担当者が簡単に予測を確認できるダッシュボードを提供
在庫計画やプロモーション効果の事前検証に貢献
RFM分析とk-meansクラスタリングを組み合わせて顧客を分類
セグメントごとの特徴を分析し、マーケティング施策の提案につなげた
リピート率向上に向けた施策の優先順位付けを支援
非営利団体向けに、アンケート集計や業務改善のためのデータ分析を支援
事務局メンバー向けにExcelや可視化ツールの使い方研修を実施