# Claire Moreau

Headline : Analyste de données — Data Visualisation & Business Intelligence

- Email : claire.moreau@email.fr
- Phone : +33 6 12 34 56 78
- URL : https://clairemoreau.fr

Localisation : Paris, Île-de-France, France, 75011

Profils : 
- LinkedIn : [@claire-moreau-analytics](https://www.linkedin.com/in/claire-moreau-analytics)
- GitHub : [@clairemoreau](https://github.com/clairemoreau)

## Informations de base

- Plus de 4 ans d'expérience en tant qu'analyste de données dans les secteurs SaaS, retail et banque-assurance
- Expertise en requêtage SQL, analyse statistique avec Python/R et conception de tableaux de bord interactifs
- Capacité à traduire les besoins métiers en indicateurs clés et à formuler des recommandations actionnables
- Rigueur méthodologique, sens du détail et forte appétence pour la datavisualisation
- Habituée à collaborer avec les équipes produit, marketing, finance et direction générale


## Formation

### Toulouse School of Management

Master, Data Science & Marketing, Score : 16/20, sept. 2017–juil. 2019

URL : https://www.tsm-education.fr/

Cours : Data Mining, Statistiques inférentielles, Économétrie appliquée, Base de données avancée, Machine Learning, Stratégie digitale

Summary : 
- Spécialisation en analyse de données, méthodes quantitatives et outils décisionnels
- Réalisation d'un mémoire sur la prévision du comportement client à l'aide de modèles de régression
- Obtention d'une certification universitaire en data mining et scoring prédictif


### Université de Bordeaux

Licence, Économie-Gestion, Score : 14/20, sept. 2014–juin 2017

URL : https://www.u-bordeaux.fr/

Cours : Statistiques, Microéconomie, Comptabilité de gestion, Informatique appliquée

Summary : 
- Formation pluridisciplinaire alliant économie, gestion et outils quantitatifs
- Acquisition des fondamentaux en statistiques et en analyse de données économiques


## Expérience professionnelle

### Data Analyst Senior

DataSquad Conseil, janv. 2023–Present

URL : https://www.datasquad.fr

Mots-clés : Power BI, Python, SQL, Segmentation, Tableau de bord

Summary : 
- Pilotage de projets d'analyse de données pour des clients grands comptes dans les secteurs retail et banque-assurance
- Conception et automatisation de tableaux de bord Power BI utilisés par plus de 200 utilisateurs métiers
- Développement de modèles de segmentation client et de prédiction d'attrition en Python
- Animation d'ateliers de formation à la datavisualisation et accompagnement des équipes dans l'adoption des outils décisionnels
- Mise en place de référentiels d'indicateurs et de procédures de validation de la qualité des données


### Data Analyst

Novabank, oct. 2020–déc. 2022

URL : https://www.novabank.fr

Mots-clés : SQL, Python, Datamart, Reporting, VBA

Summary : 
- Production d'analyses de performance commerciale pour la direction des risques et les équipes marketing
- Consolidation et requêtage de bases relationnelles de plus de 5 millions de lignes en SQL
- Automatisation de rapports hebdomadaires avec Python et Excel VBA, réduisant le temps de traitement de 60 %
- Participation à la refonte du datamart clients et à l'amélioration de la fiabilité des indicateurs de reporting


### Data Analyst Junior

Ecomedia, sept. 2019–août 2020

URL : https://www.ecomedia.fr

Mots-clés : Google Analytics, SEO, SEA, Tests A/B, Cohorte

Summary : 
- Analyse des campagnes d'acquisition web et mesure de la performance des canaux SEO, SEA et réseaux sociaux
- Création de rapports hebdomadaires Google Analytics et amélioration du suivi des conversions
- Contribution à l'identification de leviers de croissance grâce aux analyses de cohortes et aux tests A/B
- Collaboration avec les équipes produit pour fiabiliser la collecte des données utilisateur


## Langues

- Français : Niveau natif ou bilingue, Mots-clés : Langue maternelle
- Anglais : Niveau professionnel complet, Mots-clés : TOEFL 105, Anglais professionnel

## Compétences

- Data Visualisation : Expert, Mots-clés : Power BI, Tableau, Looker Studio, D3.js
- Langages et requêtage : Expert, Mots-clés : SQL, Python, Pandas, R, DAX
- Statistiques et analyse : Avancé, Mots-clés : Analyse exploratoire, Tests statistiques, Régression, Segmentation, Prévision
- Outils et collaboration : Avancé, Mots-clés : Excel, Google Sheets, Git, Jira, Confluence

## Récompenses

### Prix de l'innovation data

DataSquad Conseil, déc. 2023

Summary : 
- Récompensée pour la conception d'un outil interne de suivi automatisé de la qualité des données clients.


## Certificats

### Microsoft PL-300 : Power BI Data Analyst

Microsoft, mars 2023

URL: https://learn.microsoft.com/fr-fr/credentials/
### Google Data Analytics

Google, nov. 2021

URL: https://grow.google/intl/fr_fr/products/certificates/data-analytics/

## Projets

### Tableau de bord des performances e-commerce

Projet personnel de création d'un tableau de bord interactif à partir de données e-commerce publiques., janv. 2024–mai 2024

URL : https://github.com/clairemoreau/ecommerce-dashboard

Mots-clés : Power BI, Pandas, SQLite, E-commerce

Summary : 
- Récupération et nettoyage de données de ventes avec Python et Pandas
- Modélisation d'un schéma en étoile et chargement dans une base SQLite
- Développement d'un rapport Power BI avec indicateurs de ventes, panier moyen et rétention client


### Analyse des avis consommateurs

Analyse de sentiments appliquée aux avis consommateurs pour identifier les facteurs de satisfaction., sept. 2023–déc. 2023

URL : https://github.com/clairemoreau/sentiment-analysis

Mots-clés : NLP, Python, Scikit-learn, Avis clients

Summary : 
- Collecte et prétraitement de plus de 50 000 avis en français
- Utilisation de modèles de traitement du langage naturel : TF-IDF et régression logistique
- Visualisation des thèmes émergents et formulation de recommandations d'amélioration produit


## Centres d'intérêt

- Data visualisation : Dataviz, Infographie, Open data
- Sports : Course à pied, Yoga

## Bénévolat

### Datacitoyens

Data Analyst Bénévole, mars 2021–déc. 2022

URL : https://datacitoyens.fr

Summary : 
- Accompagnement d'associations dans l'exploitation et la visualisation de leurs données d'activité
- Création de rapports et de tableaux de bord simplifiés pour faciliter la prise de décision des équipes