Claire Moreau

Spécialisation en analyse de données, méthodes quantitatives et outils décisionnels

Réalisation d'un mémoire sur la prévision du comportement client à l'aide de modèles de régression

Obtention d'une certification universitaire en data mining et scoring prédictif

Formation pluridisciplinaire alliant économie, gestion et outils quantitatifs

Acquisition des fondamentaux en statistiques et en analyse de données économiques

Pilotage de projets d'analyse de données pour des clients grands comptes dans les secteurs retail et banque-assurance

Conception et automatisation de tableaux de bord Power BI utilisés par plus de 200 utilisateurs métiers

Développement de modèles de segmentation client et de prédiction d'attrition en Python

Animation d'ateliers de formation à la datavisualisation et accompagnement des équipes dans l'adoption des outils décisionnels

Mise en place de référentiels d'indicateurs et de procédures de validation de la qualité des données

Production d'analyses de performance commerciale pour la direction des risques et les équipes marketing

Consolidation et requêtage de bases relationnelles de plus de 5 millions de lignes en SQL

Automatisation de rapports hebdomadaires avec Python et Excel VBA, réduisant le temps de traitement de 60 %

Participation à la refonte du datamart clients et à l'amélioration de la fiabilité des indicateurs de reporting

Analyse des campagnes d'acquisition web et mesure de la performance des canaux SEO, SEA et réseaux sociaux

Création de rapports hebdomadaires Google Analytics et amélioration du suivi des conversions

Contribution à l'identification de leviers de croissance grâce aux analyses de cohortes et aux tests A/B

Collaboration avec les équipes produit pour fiabiliser la collecte des données utilisateur

Récompensée pour la conception d'un outil interne de suivi automatisé de la qualité des données clients.

Récupération et nettoyage de données de ventes avec Python et Pandas

Modélisation d'un schéma en étoile et chargement dans une base SQLite

Développement d'un rapport Power BI avec indicateurs de ventes, panier moyen et rétention client

Collecte et prétraitement de plus de 50 000 avis en français

Utilisation de modèles de traitement du langage naturel : TF-IDF et régression logistique

Visualisation des thèmes émergents et formulation de recommandations d'amélioration produit

Accompagnement d'associations dans l'exploitation et la visualisation de leurs données d'activité

Création de rapports et de tableaux de bord simplifiés pour faciliter la prise de décision des équipes