# Lena Hoffmann

Headline: Data Analystin für Business Intelligence und Datenvisualisierung

- Email: lena.hoffmann@posteo.de
- Phone: +49 30 12345678
- URL: https://lena-hoffmann.dev

Ort: Berlin, Berlin, Deutschland, 10115

Profile: 
- LinkedIn: [@lena-hoffmann](https://www.linkedin.com/in/lena-hoffmann)
- GitHub: [@lena-hoffmann](https://github.com/lena-hoffmann)

## Basisinformationen

Data Analystin mit mehr als vier Jahren Erfahrung in der Analyse von Umsatz-, Kunden- und Produktdaten. Ich entwickle verständliche Dashboards, automatisiere Auswertungen und übersetze Ergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management.

- Schwerpunkt: Business Intelligence, Datenvisualisierung und statistische Analyse
- Werkzeuge: SQL, Python, Power BI, Tableau, dbt
- Methoden: A/B-Tests, Kohortenanalysen, Regressionsmodelle
- Stärken: strukturierte Arbeitsweise, Kommunikation auf Augenhöhe und hohe Zahlenaffinität


## Ausbildung

### Humboldt-Universität zu Berlin

Bachelor, Statistik und Wirtschaftsinformatik, Punkte: 1.7, Okt. 2016–Sept. 2020

URL: https://www.hu-berlin.de

Kurse: Einführung in die Statistik, Datenbankmanagementsysteme, Betriebswirtschaftslehre, Data Mining, Multivariate Verfahren, Informationsvisualisierung

Summary: 
- Schwerpunkt auf statistischer Datenanalyse und praktischer Anwendung von BI-Methoden
- Bachelorarbeit zum Thema „Prognosemodelle für Umsatzdaten im E-Commerce“ mit Note 1,3
- Wahlpflichtmodule in Data Mining und multivariater Statistik


## Berufserfahrung

### Data Analystin

Nordlicht Analytics GmbH, März 2022–Heute

URL: https://www.nordlicht-analytics.de

Schlüsselwörter: Power BI, SQL, Python, dbt, ETL, A/B-Tests

Summary: 
- Entwicklung und Pflege interaktiver Dashboards und standardisierter Reportings in Power BI für Geschäftsführung und Fachabteilungen
- Aufbau und Optimierung eines relationalen Datenmodells in PostgreSQL sowie Automatisierung von ETL-Prozessen mit Python und dbt
- Durchführung von A/B-Tests und Kundensegmentanalysen zur Bewertung von Marketingkampagnen; Identifikation konkreter Optimierungspotenziale
- Reduzierung manueller Reporting-Tätigkeiten um rund 40 % durch automatisierte Datenpipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb und Marketing zur Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen


### Junior Data Analystin

Datenwerk Solutions AG, Sept. 2020–Feb. 2022

URL: https://www.datenwerk-solutions.de

Schlüsselwörter: Excel, SQL, Tableau, Python, Berichtswesen

Summary: 
- Erstellung wöchentlicher Absatz-, Bestands- und Umsatzberichte für das Controlling
- Bereinigung und Konsolidierung von Stamm- und Bewegungsdaten in Excel und SQL
- Unterstützung bei der Einführung von Tableau und der Migration bestehender Reports
- Automatisierung von Routineauswertungen mit Python-Skripten
- Beantwortung von Ad-hoc-Analysen für Fachbereiche mit präzisen und nachvollziehbaren Ergebnissen


### Studentische Hilfskraft für Datenanalyse

Humboldt-Universität zu Berlin, Apr. 2019–Aug. 2020

URL: https://www.hu-berlin.de

Schlüsselwörter: R, Statistik, SPSS

Summary: 
- Unterstützung von Forschungsprojekten bei Datenaufbereitung und statistischer Auswertung mit R
- Durchführung von Regressions- und Varianzanalysen inklusive Dokumentation der Ergebnisse
- Betreuung des Statistiklabors und Durchführung von Tutorien für Studierende


## Sprachen

- Deutsch: Muttersprache oder zweisprachig, Schlüsselwörter: Muttersprache
- Englisch: Verhandlungssichere Kenntnisse, Schlüsselwörter: TOEFL 105, Fachliche Kommunikation

## Fähigkeiten

- Datenanalyse und Statistik: Experte, Schlüsselwörter: Python, R, SQL, A/B-Tests, Regressionsanalyse, Statistik
- Business Intelligence: Erfahren, Schlüsselwörter: Power BI, Tableau, Looker Studio, ETL, KPI-Reporting
- Datenbanken und Data Engineering: Erfahren, Schlüsselwörter: PostgreSQL, dbt, Datenmodellierung, SQL, Data Warehousing
- Kommunikation und Präsentation: Erfahren, Schlüsselwörter: Stakeholder-Management, Storytelling, Workshops, Dokumentation

## Auszeichnungen

### Best Data Visualization Award

DataViz Berlin Meetup, Juni 2023

Summary: 
Auszeichnung für ein interaktives Dashboard zur Analyse von Kundenbindung im Einzelhandel, das auf dem jährlichen Community-Event präsentiert wurde.


## Zertifikate

### Google Data Analytics Professional Certificate

Google, Jan. 2021

URL: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
### Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft, Aug. 2022

URL: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/data-analyst-associate/

## Projekte

### Kundensegmentierungs-Dashboard

Interaktives Dashboard zur automatisierten Kundensegmentierung auf Basis von RFM-Analysen., Jan. 2023–März 2023

URL: https://github.com/lena-hoffmann/kundensegmentierung

Schlüsselwörter: Power BI, Python, RFM-Analyse, Segmentierung

Summary: 
- Entwicklung eines Power-BI-Dashboards zur Visualisierung von Kundensegmenten und Kaufverhalten
- Automatisierte Datenaufbereitung mit Python und dbt für ein skalierbares Datenmodell
- Identifikation von vier profitablen Kundensegmenten, die direkt in Marketingkampagnen überführt wurden


### Absatzprognose für E-Commerce

Prognosemodell für wöchentliche Absatzzahlen eines Online-Shops., Apr. 2020–Juli 2020

URL: https://github.com/lena-hoffmann/absatzprognose

Schlüsselwörter: Python, Pandas, Zeitreihenanalyse, ARIMA, Tableau

Summary: 
- Bachelorarbeit zur Erstellung von Zeitreihenprognosen mit ARIMA- und linearen Regressionsmodellen
- Datenbereinigung und Feature-Engineering mit Python und Pandas
- Vergleich der Modellgüte anhand von MAPE und Visualisierung der Ergebnisse in Tableau


## Interessen

- Datenvisualisierung: Dashboard-Design, Storytelling mit Daten, Tableau Public
- Sport: Laufen, Bouldern, Radfahren

## Ehrenamtliche Tätigkeiten

### Data for Good Berlin

Ehrenamtliche Datenanalystin, Jan. 2023–Heute

URL: https://www.dataforgood.berlin

Summary: 
- Unterstützung gemeinnütziger Organisationen bei der Auswertung von Umfragedaten
- Erstellung eines Excel-basierten Dashboards zur Ressourcenplanung für eine Beratungsstelle
- Durchführung von Workshops zu Datenqualität und einfacher Visualisierung